AI發(fā)展應(yīng)以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心

AI發(fā)展應(yīng)以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心，全面開展計算機視覺、語音識別和自然語言等AI產(chǎn)品的開發(fā)與大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這需要大數(shù)據(jù)、計算平臺、計算引擎、AI算法、應(yīng)用場景等飛速發(fā)展，另外還需要資源、資金、人才。在方法上，選定垂直細分領(lǐng)域最重要。

面向若干細分垂直領(lǐng)域，建立大數(shù)據(jù)中心。實現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集、清洗、標簽、存儲、管理與交易，建立大數(shù)據(jù)源公共基礎(chǔ)設(shè)施與垂直領(lǐng)域知識庫。專有大數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)制勝的關(guān)鍵和法寶。中國企業(yè)必須開始特別關(guān)注大數(shù)據(jù)的采集與利用。其重要性如同原油一樣，跨國企業(yè)視之為戰(zhàn)略資源。

比如在算法突破方面，語音識別的流式多級截斷注意力模型使識別準確率和響應(yīng)速度都有大幅提升，為用戶帶來更好的體驗；風格遷移的語音合成技術(shù)，僅需20句話就可以制作一個人的專屬聲音；綜合應(yīng)用語音和視覺技術(shù)，可以讓機器自動合成虛擬形象；同時在原有架構(gòu)的基礎(chǔ)上，認知層統(tǒng)一為語言與知識技術(shù)，可以理解電影中出現(xiàn)的角色、音樂和民間藝術(shù)，并在機器同傳上實現(xiàn)了突破式創(chuàng)新。

強力開展AI芯片與硬件平臺的研發(fā)。包括基于FPGA的深度學(xué)習(xí)芯片;類腦芯片與憶阻器件;建立國家級人工智能超算中心。

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