數字化技術在顛覆汽車產業(yè)形態(tài)的同時,也重新定義汽車行業(yè)的安全。智能網聯汽車是先進制造業(yè)與數字產業(yè)高度融合的產物,具有一切皆可編程、萬物均互聯、大數據驅動業(yè)務的鮮明特征。
過去一輛汽車代碼數只有幾百萬行,隨著智能座艙、傳感器的使用以及人工智能技術的普及,代碼可能驟增至上億行,而每千行代碼中就有4個至6個安全缺陷,這些漏洞被利用攻擊的可能性較大。
智能網聯汽車連接車企云端服務器上傳行駛狀態(tài),遠程接受指令進行軟件更新,這給黑客通過云端攻擊車輛操作系統(tǒng)提供可乘之機。此外,智能網聯汽車配備的攝像頭、雷達、測速儀等傳感器將持續(xù)采集車內外人員、位置、環(huán)境等數據,并不斷匯聚到云端服務器上,一旦泄露將會給人員甚至是國家安全帶來重大風險。
從車載終端及內部通信到車聯網絡,從云端服務器到車企數據,智能網聯車的安全問題十分嚴峻,這也給治理工作帶來極大挑戰(zhàn)。汽車的智能化、網聯化、電動化都是新興業(yè)態(tài),其安全問題都是以前從未遇到過的,必須以新的技術手段加以解決。
傳統(tǒng)互聯網平臺逐步變成基礎設施,全社會的效率將進一步提升。同時隨著企業(yè)級的信息化改造和數字化轉型,未來企業(yè)端的數據產生和變現將成為中長期重要的科技動力,圍繞疫情之后企業(yè)的數字化轉型,包括移動辦公、信息安全、工業(yè)軟件等信息化方向將成為和智能汽車同樣重要的產業(yè)方向。尤其是疫情之后越來越多的網絡會議,協(xié)同辦公,數據也越來越存儲在云端,數字化轉型會帶來信息產業(yè)的長期繁榮。
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