近日,國內(nèi)局部省市爆發(fā)了疫情,全國各高校針對這種情況都開啟了疫情防控常態(tài)化工作。其中,復(fù)旦大學(xué)在疫情爆發(fā)初期,就及時展開防控工作,要求各班級的輔導(dǎo)員要對學(xué)生的“健康云”進行截圖核查。眾所周知,截圖核查的工作量比較大,而該學(xué)校的一名輔導(dǎo)員找到了快速核查的方法,提高了老師核查的效率和準(zhǔn)確度。
李小康是復(fù)旦大學(xué)2019級信息1班的輔導(dǎo)員,他聲稱自己在核查截圖時,需要花費比較長的時間,而也容易出現(xiàn)疏漏,他想尋找一種可以快速核查的方法。李小康在校時的研究方向是醫(yī)學(xué)影像與人工智能,他很快就想到了利用 OCR 技術(shù)來實現(xiàn)圖像處理。ORC技術(shù)能夠?qū)D像中的文字識別出來,轉(zhuǎn)換為文本,而“健康云”的截圖都是打印字體,基本不會出現(xiàn)錯誤。
同時,李小康也想到運用Python語言,通過正則表達式來獲取轉(zhuǎn)換后的文本信息,記錄下每位學(xué)生的姓名、班級、是否已檢測等信息,并輸出到Excel文件中,方便老師的后續(xù)確認(rèn)。
李小康立即將想法付諸實踐,成功將程序編寫完成。以前,輔導(dǎo)員核查班級的截圖需要花費半個小時左右,現(xiàn)在僅僅只需要等待幾分鐘,便可以獲取結(jié)果,大大提高了輔導(dǎo)員的工作效率。目前,復(fù)旦大學(xué)已經(jīng)將該程序運用到全校師生核酸排查工作中。
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