AI芯片研發(fā)需要大量開支 無法保證幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)盈利

AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊。當(dāng)前，AI芯片主要分為GPU 、FPGA 、ASIC。AI芯片可應(yīng)用于企業(yè)云端、個(gè)人終端的無數(shù)場景中，然而，盡管市場需求旺盛，不少AI芯片企業(yè)卻深陷虧損泥潭。在業(yè)內(nèi)人士看來，這是因?yàn)樾酒邪l(fā)本身具有研發(fā)成本高、回報(bào)周期長的特點(diǎn)，適用AI芯片的商業(yè)模式很多都還在創(chuàng)新探索階段。

自主做AI芯片的終端廠商以及創(chuàng)業(yè)專做AI芯片的企業(yè)越來越多。然而，這個(gè)行業(yè)卻普遍承受著虧損的煎熬，即便是被稱為AI芯片第一股;的寒武紀(jì)也沒逃過這個(gè)魔咒。

虧損主要系為進(jìn)一步推進(jìn)云邊端;產(chǎn)業(yè)布局，擴(kuò)大產(chǎn)品線，加大研發(fā)投入和人才引進(jìn)力度所致，并表示智能芯片研發(fā)需要大量開支，未來一段時(shí)間，將存在持續(xù)虧損并面臨潛在風(fēng)險(xiǎn)，尤其是無法保證未來幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)盈利。

芯片研發(fā)出來后，不會很快就被市場接納，應(yīng)用場景也不是很成熟，需要一個(gè)適應(yīng)過程。其實(shí)現(xiàn)在很多行業(yè)都離不開芯片的加持，比如自動駕駛、智能手機(jī)、智能家居、云計(jì)算等。然而，普及程度不同代表應(yīng)用的廣泛度也不同，像人手一部或幾部的智能手機(jī)行業(yè)完全不缺芯片的應(yīng)用，而無人駕駛還處于探索階段，只要場景不落地，相關(guān)芯片的應(yīng)用就只能停留在試驗(yàn)階段;。

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