spss怎么標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

1、打開spss，將界面切換到變量視圖。在編輯欄目創(chuàng)建觀測(cè)指標(biāo)及類型。示例創(chuàng)建兩個(gè)指標(biāo)，一個(gè)作為自變量，另外一個(gè)作為因變量，分別是gpd和urbanization，代表人均gdp和城市化水平。 2、指標(biāo)及類型建好了以后，就要輸入數(shù)據(jù)到spss中了。切換到“

spss是一款具有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的工具，ＳPSS統(tǒng)計(jì)軟件默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)化方法是Z-score法，或者叫標(biāo)準(zhǔn)差法，習(xí)慣稱之為Z得分法。這種方法基于原始數(shù)據(jù)的均值（mean）和標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，即均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。下面為具體操作過程，希望能夠過幫助到大家。

材料/工具

spss軟件、電腦

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化主要是為了消除不同量綱（單位）的影響，比如一個(gè)指標(biāo)以萬元為單位，一個(gè)指標(biāo)以元為單位。兩個(gè)指標(biāo)沒法直接進(jìn)行比較，因此需要消除量綱的影響。 標(biāo)準(zhǔn)化可以通過在線spssau的【生成變量】一鍵處理。

方法

首先在電腦上打開spss軟件（如下圖）

先將x1-x12作為指標(biāo)名在轉(zhuǎn)置排列，即行為指標(biāo)名，列為數(shù)值。然后打開軟件，導(dǎo)入數(shù)據(jù)，單擊分析->數(shù)據(jù)縮減->因子分析，進(jìn)入因子分析窗口，選中所有變量加入右邊框，點(diǎn)擊描述->相關(guān)矩陣-，勾選系數(shù)，kmo兩項(xiàng)單擊繼續(xù)回到因子分析窗口，在選擇旋轉(zhuǎn)

然后輸入需要處理的數(shù)據(jù)（如下圖）

Fisher'srtoztransformation是漁民的轉(zhuǎn)變；Fisher'srtoztransformation是費(fèi)舍爾的r以Z變換。Fisher：費(fèi)舍爾。費(fèi)希爾，費(fèi)雪（姓氏；Emil,1852-1919，德國(guó)化學(xué)家，曾獲1902年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)；Hans,1881-1945，德國(guó)化學(xué)家，曾獲1903年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)）。

接著點(diǎn)擊功能欄的“分析”（如下圖）

具體步驟如下：1.用SPSS提取出兩個(gè)主成分，Z1,Z2；2.用Z1,Z2對(duì)Y做多元線性回歸；3.分析前將數(shù)據(jù)用SPSS標(biāo)準(zhǔn)化是為了解決不同自變量（比如人民幣匯率，國(guó)民生產(chǎn)總值）的單位不一樣沒有辦法綜合在一起的這個(gè)問題；4.最后模型里把數(shù)據(jù)代回來（求出原

然后選擇“描述統(tǒng)計(jì)”（如下圖）

不標(biāo)準(zhǔn)化 可能會(huì)由于不同列的數(shù)據(jù)本身的大小差異影響結(jié)果 比如一列重量數(shù)據(jù)的范圍可能都是幾g，數(shù)據(jù)都是個(gè)位數(shù)，然后一列數(shù)據(jù)的計(jì)量單位是m，但實(shí)際值都是0.0001起的，因?yàn)橹鞒煞莘治鰰r(shí)，只考慮數(shù)據(jù)，未把計(jì)量單位考慮進(jìn)去，這樣兩列數(shù)據(jù)的大小

在彈出來的選項(xiàng)中選擇“描述”（如下圖）

如何用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理？ SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件是常用的數(shù)據(jù)分析工具，這里是一篇 SPSS案例分析。 --------------------------------------------------------------- 進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，我們往往要收集不同量綱的數(shù)據(jù)，比如銷售總額（萬

把“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量（Z）”前面的復(fù)選框勾上（如下圖）

不需要的，對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的是為了統(tǒng)一變量的單位（單位不同的變量間不宜直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，標(biāo)準(zhǔn)化使得所有變量的單位統(tǒng)一為sd），我們用SPSS做主成分分析的時(shí)候，默認(rèn)使用變量的相關(guān)矩陣進(jìn)行運(yùn)算，相關(guān)系數(shù)本來就是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)計(jì)量，也就

然后選擇需要標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)換”圖標(biāo)（如下圖）

SPSS標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)之后本來就不會(huì)在-1與+1之間。只要人數(shù)夠幾十個(gè)，就可能在-2.5到+2.5之間。 如果人數(shù)巨多，還可能在－4到+4之間。

選擇好需要標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)后，點(diǎn)擊“確定”（如下圖）

SPSS標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)之后本來就不會(huì)在-1與+1之間。只要人數(shù)夠幾十個(gè)，就可能在-2.5到+2.5之間。 如果人數(shù)巨多，還可能在－4到+4之間。

然后就可以查看到標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)（如下圖）

我一般都是在excel里對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，然后拿處理后的數(shù)據(jù)在spss里做因子分析，雖然麻煩點(diǎn)，但是心里有譜，知道該怎么操作，希望我的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軒蜕夏?/p>

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SPSS標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)之后范圍不在-1到1之間怎么辦？

SPSS標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)之后本來就不會(huì)在-1與+1之間。只要人數(shù)夠幾十個(gè)，就可能在-2.5到+2.5之間。

如果人數(shù)巨多，還可能在－4到+4之間。

用SPSS做因子分析時(shí)，怎樣給數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（具體操作步驟）？

我一般都是在excel里對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，然后拿處理后的數(shù)據(jù)在spss里做因子分析，雖然麻煩點(diǎn)，但是心里有譜，知道該怎么操作，希望我的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軒蜕夏愀嘧穯栕反?#xe771;追問那excel里怎么標(biāo)準(zhǔn)化追答給個(gè)數(shù)據(jù)追問X1X2X3X4X5X6X7

石家莊121.6242031523918592.921786.786695970.89

承德-27.113921389810691.1360.291671831.2

張家口24.34694135059947.13415.792122332.48

秦皇島90.4184961752917053.82491.151986920.9

唐山735.96336231710527928.932027.644750931.13

如何用spss對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

1、輸入數(shù)據(jù)

2、菜單分析——描述統(tǒng)計(jì)——描述

3、彈出的對(duì)話框，把要標(biāo)準(zhǔn)化的變量選入右邊變量框

4、有個(gè)復(fù)選框顯示將變量保存為標(biāo)準(zhǔn)化得分，勾選

5、OK，得到計(jì)算結(jié)果，回到數(shù)據(jù)視察，得到新的標(biāo)準(zhǔn)分變量

如何用spss對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

【復(fù)1】分析——描述統(tǒng)計(jì)——描述

【2】彈出“描述統(tǒng)計(jì)”對(duì)話框，首先將準(zhǔn)備標(biāo)準(zhǔn)化的變量移入制變量組中，此時(shí)，最重要的一步就是勾選“將百標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”，最后點(diǎn)擊確定。

【3】返回SPSS的“數(shù)據(jù)視度圖”，在原始變量問的最后多了一列Z開頭的新變量，這個(gè)變量就是標(biāo)準(zhǔn)化后的變量了?；诖俗侄慰梢源鹱銎渌治?。

如何用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)Z標(biāo)準(zhǔn)化

在 分析 描述性分析 里面有 專門的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

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