線性回歸模型公式 學(xué)數(shù)學(xué)的你知道這個(gè)公式嗎
來源:懂視網(wǎng)
責(zé)編:小OO
時(shí)間:2022-03-31 17:34:47
線性回歸模型公式 學(xué)數(shù)學(xué)的你知道這個(gè)公式嗎
1、線性回歸模型假設(shè):因變量Y和自變量X之間的關(guān)系是線性的。這意味著b0和b1只有一階,并且均不與另一個(gè)回歸參數(shù)相乘或相除(如公式中不存在b0/b1)。但是自變量X可以不止取一階。2、自變量X不是隨機(jī)的。3、殘差的期望值為0:E(ε) = 0.4、殘差的方差對(duì)于所有觀察都是相同的。5、殘差ε與觀測(cè)值不存在相關(guān)性。因此,對(duì)于所有i不等于j的情形,E(εiεj) = 0。
導(dǎo)讀1、線性回歸模型假設(shè):因變量Y和自變量X之間的關(guān)系是線性的。這意味著b0和b1只有一階,并且均不與另一個(gè)回歸參數(shù)相乘或相除(如公式中不存在b0/b1)。但是自變量X可以不止取一階。2、自變量X不是隨機(jī)的。3、殘差的期望值為0:E(ε) = 0.4、殘差的方差對(duì)于所有觀察都是相同的。5、殘差ε與觀測(cè)值不存在相關(guān)性。因此,對(duì)于所有i不等于j的情形,E(εiεj) = 0。
1、線性回歸模型假設(shè):因變量Y和自變量X之間的關(guān)系是線性的。這意味著b0和b1只有一階,并且均不與另一個(gè)回歸參數(shù)相乘或相除(如公式中不存在b0/b1)。但是自變量X可以不止取一階。
2、自變量X不是隨機(jī)的。
3、殘差的期望值為0:E(ε) = 0。
4、殘差的方差對(duì)于所有觀察都是相同的。
5、殘差ε與觀測(cè)值不存在相關(guān)性。因此,對(duì)于所有i不等于j的情形,E(εiεj) = 0。
6、殘差ε符合正態(tài)分布。接下來,我們對(duì)這些假設(shè)進(jìn)行分析。
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線性回歸模型公式 學(xué)數(shù)學(xué)的你知道這個(gè)公式嗎
1、線性回歸模型假設(shè):因變量Y和自變量X之間的關(guān)系是線性的。這意味著b0和b1只有一階,并且均不與另一個(gè)回歸參數(shù)相乘或相除(如公式中不存在b0/b1)。但是自變量X可以不止取一階。2、自變量X不是隨機(jī)的。3、殘差的期望值為0:E(ε) = 0.4、殘差的方差對(duì)于所有觀察都是相同的。5、殘差ε與觀測(cè)值不存在相關(guān)性。因此,對(duì)于所有i不等于j的情形,E(εiεj) = 0。