學數(shù)學的你知道這個公式嗎
來源:懂視網(wǎng)
責編:小OO
時間:2022-03-31 17:34:47
學數(shù)學的你知道這個公式嗎
1、線性回歸模型假設:因變量Y和自變量X之間的關系是線性的。這意味著b0和b1只有一階,并且均不與另一個回歸參數(shù)相乘或相除(如公式中不存在b0/b1)。但是自變量X可以不止取一階。2、自變量X不是隨機的。3、殘差的期望值為0:E(ε) = 0.4、殘差的方差對于所有觀察都是相同的。5、殘差ε與觀測值不存在相關性。因此,對于所有i不等于j的情形,E(εiεj) = 0。
導讀1、線性回歸模型假設:因變量Y和自變量X之間的關系是線性的。這意味著b0和b1只有一階,并且均不與另一個回歸參數(shù)相乘或相除(如公式中不存在b0/b1)。但是自變量X可以不止取一階。2、自變量X不是隨機的。3、殘差的期望值為0:E(ε) = 0.4、殘差的方差對于所有觀察都是相同的。5、殘差ε與觀測值不存在相關性。因此,對于所有i不等于j的情形,E(εiεj) = 0。
1、線性回歸模型假設:因變量Y和自變量X之間的關系是線性的。這意味著b0和b1只有一階,并且均不與另一個回歸參數(shù)相乘或相除(如公式中不存在b0/b1)。但是自變量X可以不止取一階。
2、自變量X不是隨機的。
3、殘差的期望值為0:E(ε) = 0。
4、殘差的方差對于所有觀察都是相同的。
5、殘差ε與觀測值不存在相關性。因此,對于所有i不等于j的情形,E(εiεj) = 0。
6、殘差ε符合正態(tài)分布。接下來,我們對這些假設進行分析。
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學數(shù)學的你知道這個公式嗎
1、線性回歸模型假設:因變量Y和自變量X之間的關系是線性的。這意味著b0和b1只有一階,并且均不與另一個回歸參數(shù)相乘或相除(如公式中不存在b0/b1)。但是自變量X可以不止取一階。2、自變量X不是隨機的。3、殘差的期望值為0:E(ε) = 0.4、殘差的方差對于所有觀察都是相同的。5、殘差ε與觀測值不存在相關性。因此,對于所有i不等于j的情形,E(εiεj) = 0。