貝葉斯定律是什么 怎么理解

貝葉斯定理是關(guān)于隨機(jī)事件A和B的條件概率（或邊緣概率）的一則定理。其中P(A|B)是在B發(fā)生的情況下A發(fā)生的可能性。

貝葉斯定理也稱貝葉斯推理，早在18世紀(jì)，英國學(xué)者貝葉斯(1702～1763)曾提出計(jì)算條件概率的公式用來解決如下一類問題：假設(shè)H[1],H[2]…,H[n]互斥且構(gòu)成一個(gè)完全事件，已知它們的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,現(xiàn)觀察到某事件A與H[1],H[2]…,H[n]相伴隨機(jī)出現(xiàn)，且已知條件概率P(A|H[i])，求P(H[i]|A)。

貝葉斯(1701年—1761年) Thomas Bayes，英國數(shù)學(xué)家。1701年出生于倫敦，做過神父。1742年成為英國皇家學(xué)會會員。1761年4月7日逝世。貝葉斯在數(shù)學(xué)方面主要研究概率論。他首先將歸納推理法用于概率論基礎(chǔ)理論，并創(chuàng)立了貝葉斯統(tǒng)計(jì)理論，對于統(tǒng)計(jì)決策函數(shù)、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)的估算等做出了貢獻(xiàn)。1763年由Richard Price整理發(fā)表了貝葉斯的成果《An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances》 ，對于現(xiàn)代概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)都有很重要的作用。貝葉斯的另一著作《機(jī)會的學(xué)說概論》發(fā)表于1758年。貝葉斯所采用的許多術(shù)語被沿用至今。

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