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如何選論文題目

來源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小OO 時(shí)間:2022-03-23 13:16:34
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如何選論文題目

課題的選擇應(yīng)盡可能與自己的專業(yè)和未來的研究方向相一致。了解國內(nèi)外該題研究概況,假如有人研究過,問題解決的程度、分歧和延伸等在哪里,找出新的突破點(diǎn)。選擇現(xiàn)實(shí)性強(qiáng)的科目和現(xiàn)實(shí)性強(qiáng)的科目。選擇題目須結(jié)合實(shí)際能力及研究方法的實(shí)用性。
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導(dǎo)讀課題的選擇應(yīng)盡可能與自己的專業(yè)和未來的研究方向相一致。了解國內(nèi)外該題研究概況,假如有人研究過,問題解決的程度、分歧和延伸等在哪里,找出新的突破點(diǎn)。選擇現(xiàn)實(shí)性強(qiáng)的科目和現(xiàn)實(shí)性強(qiáng)的科目。選擇題目須結(jié)合實(shí)際能力及研究方法的實(shí)用性。

想要選論文題目。有一個(gè)論文的高質(zhì)量選題,必須重視幾個(gè)問題。
畢業(yè)論文的選題是整個(gè)研究的開始,決定了整個(gè)研究的價(jià)值、趨勢和發(fā)展空間。在正式寫論文開始之前,我們必須把論文選題放在首位。在研究過程中,許多人在研究過程中對課題進(jìn)行了改變,不僅增加難度。它也消耗了很多動(dòng)力和樂趣。那么如找到高質(zhì)量論文選題呢?論文選題的本身要求是客觀需要,現(xiàn)實(shí)可能作用。本文對論文選題應(yīng)注意的幾個(gè)問題進(jìn)行了梳理,希望能對大家有所幫助。
1.選擇自己熟悉的課題
課題的選擇應(yīng)盡可能與自己的專業(yè)和未來的研究方向相一致。這些課題通常不是從零開始,一般都有科研的基礎(chǔ):或者在原有研究工作的基礎(chǔ)上找到一個(gè)新的出發(fā)點(diǎn),可以進(jìn)一步深化;或者本課題以前還沒有開展過,但對相關(guān)工作有一定的積累,為提出的課題做了理論或方法上的準(zhǔn)備。
2.了解國內(nèi)外該題研究概況
通過查閱文獻(xiàn),我們可以了解國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和歷史,包括前人是否從未研究過和有沒有明確的答案,假如有人研究過,問題解決的程度如何,分歧或爭議在哪里。還需要討論哪些問題;從以前的相關(guān)工作中,在科研思路、技術(shù)方法等方面可以借鑒哪些有用的東西,從中找出新的突破點(diǎn)。從全局來看,在有把握的前提下,選擇不僅要避免重復(fù),還要發(fā)揮自己擅長的方面。


3.選擇現(xiàn)實(shí)性強(qiáng)的科目和現(xiàn)實(shí)性強(qiáng)的科目。
即國內(nèi)外醫(yī)療保健、衛(wèi)生預(yù)防、教學(xué)、科研工作亟待解決,包括熱點(diǎn),爭議問題通常是學(xué)科前沿的新問題。有許多研究人員從事研究。如果研究人員在這一領(lǐng)域有相當(dāng)大的地位,他們應(yīng)該繼續(xù)深入相關(guān)領(lǐng)域。相反如果研究人員沒有這方面的優(yōu)勢,就不適合在別人后面做低水平的科學(xué)研究重復(fù)。
4.選題要量力而行。
選擇題目必須結(jié)合自己的實(shí)際能力,根據(jù)自己的能力。應(yīng)充分考慮開展研究的主客觀條件,包括研究方法的實(shí)用性。

選題失敗的常見原因有以下幾點(diǎn):

第一,如果你選擇了一個(gè)意義不大的題目,不管你花了多少精力,寫得多好,它的價(jià)值和收獲都微乎其微??上攵罅康臅r(shí)間、精力和資金都被浪費(fèi)了,而這項(xiàng)工作也是徒勞無功的。

第二,如果你選擇不熟悉這個(gè)課題,你可能無法做出最后的結(jié)果,很有可能導(dǎo)致要換選題。

第三,如果我們選擇一個(gè)沒有實(shí)質(zhì)性內(nèi)容的大而空的話題,我們可能無法開始,也沒有線索,而且效果很小。因此無論是科研招標(biāo)還是自主選題,都必須結(jié)合自己的實(shí)際能力。最后,我希望所有的學(xué)生都能找到他們最喜歡的優(yōu)質(zhì)主題!

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課題的選擇應(yīng)盡可能與自己的專業(yè)和未來的研究方向相一致。了解國內(nèi)外該題研究概況,假如有人研究過,問題解決的程度、分歧和延伸等在哪里,找出新的突破點(diǎn)。選擇現(xiàn)實(shí)性強(qiáng)的科目和現(xiàn)實(shí)性強(qiáng)的科目。選擇題目須結(jié)合實(shí)際能力及研究方法的實(shí)用性。
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