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相關(guān)技術(shù)人員使用一個因果模型分析表示，能夠識別AI生成藝術(shù)品的相關(guān)方面，以及這些不同方面是如何相互影響的，其中人種偏見問題最為嚴(yán)重。相關(guān)技術(shù)人員將這些問題歸咎于用于訓(xùn)練生成人工智能模型的數(shù)據(jù)集失衡，指出，這可能受到數(shù)據(jù)集管理員偏好的影響。
AI
偏見
發(fā)布時間：2022-01-11
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研究人員開發(fā)出新的AI提供一種替代方案，可以從電影劇本中獲取數(shù)據(jù)，甚至在電影拍攝之前，在幾秒鐘內(nèi)就給出分級。使用992電影腳本，其中包括暴力，濫用毒品和性愛內(nèi)容，對AI進(jìn)行了培訓(xùn)，以識別相應(yīng)的風(fēng)險行為，模式和語言。
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AI發(fā)展應(yīng)以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心，全面開展計(jì)算機(jī)視覺、語音識別和自然語言等AI產(chǎn)品的開發(fā)與大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這需要大數(shù)據(jù)、計(jì)算平臺、計(jì)算引擎、AI算法、應(yīng)用場景等飛速發(fā)展，另外還需要資源、資金、人才。在方法上，選定垂直細(xì)分領(lǐng)域最重要。
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微軟公司的研究人員開發(fā)了一種新的人工智能AI工具，利用深度學(xué)習(xí)算法可以發(fā)現(xiàn)代碼中的錯誤，幫助開發(fā)者更準(zhǔn)確、更高效地對程序進(jìn)行調(diào)試。這種工具能夠識別一些常見的錯誤，為了測試該系統(tǒng)，微軟使用了Python代碼。這種AI工具目前依舊存在誤報(bào)現(xiàn)象。
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早在兩年前的時候，人工智能有崛起的跡象，一眾行業(yè)大佬為各行各業(yè)可能帶來的變革奔走相呼。AI將帶來什么樣的改變，所有人都沒答案。中國的AI產(chǎn)業(yè)鏈可以劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，其中基礎(chǔ)層作為AI產(chǎn)業(yè)向上生長的原動力，向來是巨頭們深耕的對象。
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一家俄羅斯機(jī)器人公司愿意出價20萬美元，購買真人的臉和聲音的永久使用權(quán)，用于AI開發(fā)。報(bào)道稱，他們想要的是一張真人的臉。根據(jù)相關(guān)報(bào)道，這家公司以生產(chǎn)“超現(xiàn)實(shí)的、類人”機(jī)器人而聞名。這種機(jī)器人將在酒店、商場和其他擁擠的地方工作。
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工地AI是在監(jiān)控采集的視頻中利用多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對工地人員、車輛等行為進(jìn)行分析，包括安全帽佩戴、禁行區(qū)域入侵、員工抽煙、人員摔倒、渣土車覆蓋；通過人臉識別技術(shù)判斷人員身份和工種，完成智能安全監(jiān)管及處置，提升工地運(yùn)作效率、保障人員安全。
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?英國的仿人機(jī)器人設(shè)計(jì)和制造商發(fā)布了一段視頻，展示了其最逼真的作品之一。這款名為Amela的機(jī)器人顯示了一系列令人難以置信的類似人類的面部表情。在視頻開始時，Amela似乎“醒了”，因?yàn)楫?dāng)它睜開眼睛時，它的臉部傳達(dá)出一種困惑和沮喪的情緒。
AI
表情
發(fā)布時間：2021-12-07
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AI市場一直以指數(shù)級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機(jī)器人和其他機(jī)械系統(tǒng)的預(yù)測故障算法、電子商務(wù)中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標(biāo)檢測、電子交易中的風(fēng)險緩解到DNA測序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。
