產(chǎn)品型號(hào):Thinkpad E15
系統(tǒng)版本:centos8
linux云計(jì)算集群架構(gòu)師培訓(xùn)什么內(nèi)容
對(duì)于linux零基礎(chǔ)的學(xué)員,未來(lái)想達(dá)到架構(gòu)師級(jí)別,應(yīng)該遵循以下學(xué)習(xí)線路:
階段一:階段一:最新的CentOS8和7操作系統(tǒng)使用技巧
階段二:Linux運(yùn)維必會(huì)的20多種服務(wù)(含Mysql高級(jí)DBA課程)
階段三:Linux高級(jí)運(yùn)維架構(gòu):滲透、集群、存儲(chǔ)、調(diào)優(yōu)
階段四:Linux前沿技術(shù):KVM、阿里云、Openstack、Docker、k8s云平臺(tái)、DevOps
階段五: Python自動(dòng)化運(yùn)維
X86服務(wù)器-小型機(jī)-大型機(jī)服務(wù)器介紹
1.1.1 X86架構(gòu)服務(wù)器
1、1U服務(wù)器
U是一種表示服務(wù)器外部尺寸的單位(計(jì)量單位:高度或厚度),是unit的縮略語(yǔ)。
1U厚度=4.445cm,2U則是1U的2倍為8.89cm。
2、2U服務(wù)器
HP ProLiant DL388p Gen8(734021-AA1)
HP ProLiant DL388 Gen9(719064-B21)
HPE ProLiant DL380 Gen10 Server
3、HPE BL660c Gen9刀片服務(wù)器
4、Exadata:Oracle集成數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)
1.1.2 IBM K1小型機(jī)
小型機(jī)也就是和名字一樣,占用空間較小,能滿足小型企業(yè)使用,所以叫小型機(jī)。常見的小型機(jī)一般為塔式機(jī)和刀片機(jī)。
圖中IBM K1 Power S914為塔式機(jī),和家用機(jī)箱類似, 右邊2個(gè)扁平的則為刀片機(jī)。
一般的小型機(jī)都是單路或雙路CPU,內(nèi)存支持都在1T以上。
1.1.3 IBM大型機(jī)
大型機(jī)一般都是以機(jī)柜為單位,也可以是多個(gè)機(jī)柜組成一臺(tái)大型機(jī),IBM最新款的可由4個(gè)機(jī)柜組成一臺(tái)大型機(jī)。
1、IBM大型機(jī) Z13
Z13基本配置:
Z13 使用了新的 22 納米 8 核處理器,頻率 5GHZ(IBM 稱它是世界上最快的微處理器);
最高 141 個(gè)可配置處理器;
最高 10TB 內(nèi)存;
支持的操作系統(tǒng)包括z/OS、RHEL 和 SUSE
2、IBM大型機(jī) Z14
Z14大型機(jī)性能概述:
Z14采用了IBM的新一代CMOS大型機(jī)技術(shù)
Z14的內(nèi)存可高達(dá)32TB的,Z14的IO也比Z13 IO快三倍。
IBM表示,Z14每個(gè)內(nèi)核的性能比z13高10%,并可配置多達(dá)170個(gè)內(nèi)核。CPU芯片采用14納米硅絕緣體技術(shù),運(yùn)行頻率為5.2GHz,該CPU號(hào)稱是業(yè)內(nèi)最快的處理器。
Z14可以運(yùn)行世界上最大的MongoDB實(shí)例,與基于x86平臺(tái)的平臺(tái)相比,Z14的NodeJS性能提升了2.5倍。Z14支持2,000,000個(gè)Docker容器及1,000個(gè)并發(fā)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
3、IBM大型機(jī) Z15
最新的IMB大型機(jī)型號(hào)為Z15,與z14相比,z15的內(nèi)核增加了12%,內(nèi)存增加了25%。與裸機(jī)x86平臺(tái)相比,運(yùn)行相同的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器負(fù)載,每個(gè)z15 LPAR(邏輯分區(qū))上的Linux容器,最多可以多出2.3倍。
最大可配置核心:34、71、108、145、190
最大可訂購(gòu)內(nèi)存:40TB
總結(jié): linux云計(jì)算集群架構(gòu)師培訓(xùn)
階段一:全國(guó)首家CentOS8和7操作系統(tǒng)管理精講
階段二:Linux運(yùn)維必會(huì)的20多種服務(wù)(含Mysql高級(jí)DBA課程)
階段三:Linux高級(jí)運(yùn)維架構(gòu):滲透、集群、存儲(chǔ)、調(diào)優(yōu)
階段四:Linux前沿技術(shù):KVM、阿里云、Openstack、Docker、k8s云平臺(tái)、DevOps
階段五: Python自動(dòng)化運(yùn)維
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