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全面解析MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)必備常識(shí)_MySQL

來源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小OO 時(shí)間:2020-11-09 18:01:04
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全面解析MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)必備常識(shí)_MySQL

MySQL可以說是程序員應(yīng)用最多的數(shù)據(jù)庫(kù),下面筆者為大家分享MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)當(dāng)中的一些常識(shí),存儲(chǔ)引擎的選擇,索引的設(shè)計(jì)及使用和大批量插入時(shí)SQL語(yǔ)句的優(yōu)化。希望能對(duì)有幫助。存儲(chǔ)引擎的選擇;聲明:本文所針對(duì)的數(shù)據(jù)庫(kù)版本都是MYSQL 5這里我主要針對(duì)兩種存儲(chǔ)引擎進(jìn)行簡(jiǎn)單比較分別是MyISAM和InnoDB,首先比較下區(qū)別。1.MyISAM不支持事務(wù),不支持外鍵,優(yōu)點(diǎn)是訪問速度高,批量插入速度快。假設(shè)大量的操作是select、insert,建議采用該存儲(chǔ)引擎。但是在我的實(shí)際應(yīng)用中,出現(xiàn)過批量插入過于頻繁的時(shí)候,當(dāng)數(shù)據(jù)量到達(dá)一定級(jí)別,出現(xiàn)表?yè)p壞的情況。
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導(dǎo)讀MySQL可以說是程序員應(yīng)用最多的數(shù)據(jù)庫(kù),下面筆者為大家分享MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)當(dāng)中的一些常識(shí),存儲(chǔ)引擎的選擇,索引的設(shè)計(jì)及使用和大批量插入時(shí)SQL語(yǔ)句的優(yōu)化。希望能對(duì)有幫助。存儲(chǔ)引擎的選擇;聲明:本文所針對(duì)的數(shù)據(jù)庫(kù)版本都是MYSQL 5這里我主要針對(duì)兩種存儲(chǔ)引擎進(jìn)行簡(jiǎn)單比較分別是MyISAM和InnoDB,首先比較下區(qū)別。1.MyISAM不支持事務(wù),不支持外鍵,優(yōu)點(diǎn)是訪問速度高,批量插入速度快。假設(shè)大量的操作是select、insert,建議采用該存儲(chǔ)引擎。但是在我的實(shí)際應(yīng)用中,出現(xiàn)過批量插入過于頻繁的時(shí)候,當(dāng)數(shù)據(jù)量到達(dá)一定級(jí)別,出現(xiàn)表?yè)p壞的情況。

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  MySQL可以說是程序員應(yīng)用最多的數(shù)據(jù)庫(kù),下面筆者為大家分享MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)當(dāng)中的一些常識(shí),存儲(chǔ)引擎的選擇,索引的設(shè)計(jì)及使用和大批量插入時(shí)SQL語(yǔ)句的優(yōu)化。希望能對(duì)大家有幫助。

  存儲(chǔ)引擎的選擇

  聲明:本文所針對(duì)的數(shù)據(jù)庫(kù)版本都是MYSQL 5這里我主要針對(duì)兩種存儲(chǔ)引擎進(jìn)行簡(jiǎn)單比較分別是MyISAM和InnoDB,首先比較下區(qū)別:

  1. MyISAM不支持事務(wù),不支持外鍵,優(yōu)點(diǎn)是訪問速度高,批量插入速度快。假設(shè)大量的操作是select、insert,建議采用該存儲(chǔ)引擎。但是在我的實(shí)際應(yīng)用中,出現(xiàn)過批量插入過于頻繁的時(shí)候,當(dāng)數(shù)據(jù)量到達(dá)一定級(jí)別,出現(xiàn)表?yè)p壞的情況。

  2. InnoDB支持事務(wù)處理,但是相對(duì)于前者,處理效率低一些,并且其索引及數(shù)據(jù)也更占用磁盤空間。在存儲(chǔ)一些關(guān)鍵數(shù)據(jù),并需要對(duì)其進(jìn)行事務(wù)操作的時(shí)候,我們可以選擇innodb,當(dāng)然,我認(rèn)為他不應(yīng)該是訪問量太大的。

  索引的設(shè)計(jì)及使用

  沒有索引的表是恐怖的,除非里頭沒多少數(shù)據(jù),但是怎么設(shè)計(jì)索引是合理的?恐怕不是所有人都明白,這里簡(jiǎn)要分析下索引的設(shè)計(jì)及使用。

  1. 索引通常是設(shè)置where字句中的列,如果你設(shè)置select后的列,這是沒有任何意義的。當(dāng)然你需要對(duì)某列進(jìn)行排序,order by后的列也是可以建成索引的。

  2. 使用唯一索引,主鍵就是最好的例子,假設(shè)你建的索引列,大量都是重復(fù)的,例如:性別,那么這樣的索引并不會(huì)加快搜索速度。至于為什么,請(qǐng)大家自行了解索引的工作原理。

  3. 只要有可能,就要盡量限定索引的長(zhǎng)度,例如索引列為 char(100),在其前10個(gè)字符大部分都是唯一的,請(qǐng)?jiān)O(shè)置索引的長(zhǎng)度為10,使用短索引可以加快查詢速度,并節(jié)省硬盤空間。

  4. 索引的左前綴特性,聯(lián)合索引實(shí)質(zhì)上也是建立了多個(gè)的索引,那么是建立聯(lián)合索引好還是分別建多個(gè)索引好呢?顯然前者更好,利用左前綴特性,只要聯(lián)合索引的最左的列被用到,那么索引都會(huì)被使用。

  5. 當(dāng)然,最后要說的是,不要過度使用索引,索引越多,插入的速度越慢,尤其到數(shù)據(jù)量龐大時(shí),同時(shí),大量的索引將耗費(fèi)很多硬盤空間,造成不必要的浪費(fèi)。

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