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PostgreSQL數(shù)據(jù)庫性能提升的幾個(gè)方面

來源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小采 時(shí)間:2020-11-09 12:06:14
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PostgreSQL數(shù)據(jù)庫性能提升的幾個(gè)方面

PostgreSQL數(shù)據(jù)庫性能提升的幾個(gè)方面:PostgreSQL提供了一些幫助提升性能的功能。主要有一些幾個(gè)方面。 1.使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看執(zhí)行計(jì)劃,在前面的blog中 PostgreSQL提供了一些幫助提升性能的功能。主要有一些幾個(gè)方面。 1.使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看執(zhí)行計(jì)劃,
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導(dǎo)讀PostgreSQL數(shù)據(jù)庫性能提升的幾個(gè)方面:PostgreSQL提供了一些幫助提升性能的功能。主要有一些幾個(gè)方面。 1.使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看執(zhí)行計(jì)劃,在前面的blog中 PostgreSQL提供了一些幫助提升性能的功能。主要有一些幾個(gè)方面。 1.使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看執(zhí)行計(jì)劃,

PostgreSQL提供了一些幫助提升性能的功能。主要有一些幾個(gè)方面。 1.使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看執(zhí)行計(jì)劃,在前面的blog中

PostgreSQL提供了一些幫助提升性能的功能。主要有一些幾個(gè)方面。
1.使用EXPLAIN
EXPLAIN命令可以查看執(zhí)行計(jì)劃,在前面的blog中已經(jīng)介紹過。這個(gè)方法是我們最主要的調(diào)試工具。

2.及時(shí)更新執(zhí)行計(jì)劃中使用的統(tǒng)計(jì)信息
由于統(tǒng)計(jì) 信息不是每次操作數(shù)據(jù) 庫 都 進(jìn) 行更新的,一般是在 VACUUM 、 ANALYZE 、 CREATE INDEX等DDL執(zhí)行的時(shí)候會(huì)更新統(tǒng)計(jì)信息,
因此執(zhí) 行 計(jì) 劃所用的 統(tǒng)計(jì) 信息很有可能比 較 舊。 這樣執(zhí) 行 計(jì) 劃的分析 結(jié) 果可能 誤 差會(huì) 變 大。

以下是表tenk1的相關(guān)的一部分統(tǒng)計(jì)信息。
SELECT relname, relkind, reltuples, relpages
FROM pg_class
WHERE relname LIKE 'tenk1%';

relname | relkind | reltuples | relpages
----------------------+---------+-----------+----------
tenk1 | r | 10000 | 358
tenk1_hundred | i | 10000 | 30
tenk1_thous_tenthous | i | 10000 | 30
tenk1_unique1 | i | 10000 | 30
tenk1_unique2 | i | 10000 | 30
(5 rows)
其中 relkind是類型,r是自身表,i是索引index;reltuples是項(xiàng)目數(shù);relpages是所占硬盤的塊數(shù)。

3.明確用join來關(guān)聯(lián)表
一般寫法:SELECT * FROM a, b, c WHERE a.id = b.id AND b.ref = c.id;
如果明確用join的話,執(zhí)行時(shí)候執(zhí)行計(jì)劃相對(duì)容易控制一些。
例子:
SELECT * FROM a CROSS JOIN b CROSS JOIN c WHERE a.id = b.id AND b.ref = c.id;
SELECT * FROM a JOIN (b JOIN c ON (b.ref = c.id)) ON (a.id = b.id);

4.關(guān)閉自動(dòng)提交(autocommit=false)

5.多次插入數(shù)據(jù)是用copy命令更有效率
我們有的處理中要對(duì)同一張表執(zhí)行很多次insert操作。這個(gè)時(shí)候我們用copy命令更有效率。因?yàn)閕nsert一次,,其相關(guān)的index都要做一次,比較花費(fèi)時(shí)間。

6.臨時(shí)刪除index
有時(shí)候我們?cè)趥浞莺椭匦聦?dǎo)入數(shù)據(jù)的時(shí)候,如果數(shù)據(jù)量很大的話,要很幾個(gè)小時(shí)才能完成。這個(gè)時(shí)候可以先把index刪除掉。導(dǎo)入在建index。

7.外鍵關(guān)聯(lián)的刪除
如果表的有外鍵的話,每次操作都沒去check外鍵整合性。因此比較慢。數(shù)據(jù)導(dǎo)入后在建立外鍵也是一種選擇。

8.增加maintenance_work_mem參數(shù)大小
增加這個(gè)參數(shù)可以提升CREATE INDEX和ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY的執(zhí)行效率。

9.增加checkpoint_segments參數(shù)的大小
增加這個(gè)參數(shù)可以提升大量數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)候的速度。

10.設(shè)置archive_mode無效
這個(gè)參數(shù)設(shè)置為無效的時(shí)候,能夠提升以下的操作的速度
CREATE TABLE AS SELECT
CREATE INDEX
ALTER TABLE SET TABLESPACE
CLUSTER等。

11.最后執(zhí)行VACUUM ANALYZE
表中數(shù)據(jù)大量變化的時(shí)候建議執(zhí)行VACUUM ANALYZE。

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