圖像數(shù)據(jù)壓縮的主要目的是

圖像數(shù)據(jù)壓縮的主要目的是減少存儲(chǔ)空間。數(shù)字圖像需要大量數(shù)據(jù)來表示，因此必須對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮。但在壓縮的過程中，也會(huì)對(duì)傳輸介質(zhì)、傳輸方法和存儲(chǔ)介質(zhì)等提出較高要求。

　　目前常用的圖像數(shù)據(jù)壓縮方法主要有哈夫曼編碼、行程編碼、算術(shù)編碼、離散余弦變換編碼以及混合編碼等。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，實(shí)時(shí)可視化通信、多媒體通信、網(wǎng)絡(luò)電視、視頻監(jiān)控等業(yè)務(wù)越來越受到大家的關(guān)注。這樣，圖像壓縮技術(shù)就成為目前急需解決的問題。圖像處理，是指將一幅圖像變?yōu)榱硗庖环?jīng)過修改的圖像，是一個(gè)圖像到圖像的過程。一般圖像處理技術(shù)分為兩類：模擬方式與數(shù)字方式。如今普遍采用數(shù)字圖像處理，包括以下內(nèi)容：圖像復(fù)原、圖像壓縮、圖像重建、模式識(shí)別等。圖像壓縮的首要目的就是壓縮數(shù)據(jù)量，提高有效性。

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