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數(shù)據(jù)分析工具包括哪些

來源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小采 時間:2021-11-16 10:20:25
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數(shù)據(jù)分析工具包括哪些

1、數(shù)據(jù)處理工具Excel。2、數(shù)據(jù)庫MySQL。3、數(shù)據(jù)可視化Tableau和Echarts。4、大數(shù)據(jù)分析SPSS、Python、HiveSQL等。
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數(shù)據(jù)分析工具包括以下幾類:

  

  1、數(shù)據(jù)處理工具Excel

  

  在Excel,需要重點(diǎn)了解數(shù)據(jù)處理的重要技巧及函數(shù)的應(yīng)用,特別是數(shù)據(jù)清理技術(shù)的應(yīng)用。這項(xiàng)運(yùn)用能對數(shù)據(jù)去偽存真,掌握數(shù)據(jù)主動權(quán),全面掌控?cái)?shù)據(jù),Excel數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用重在挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價值,輕松整合海量數(shù)據(jù),各種圖表類型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的應(yīng)用可展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果。

  

  2、數(shù)據(jù)庫MySQL

  

  MySQLL是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個大倉庫內(nèi),這樣就增加了速度并提高了靈活性,MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言,MySQL軟件采用了雙授權(quán)政策,分為社區(qū)版和商業(yè)版,由于其體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開放源碼這一特點(diǎn),一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。

  

  3、數(shù)據(jù)可視化Tableau和Echarts

  

  Tableau Desktop是基于斯坦福大學(xué)突破性技術(shù)的軟件應(yīng)用程序,它能幫助生動地分析實(shí)際存在的任何結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以在幾分鐘內(nèi)生成美觀的圖表、坐標(biāo)圖、儀表盤與報(bào)告,利用Tableau簡便的拖放式界面,可以自定義視圖、布局、形狀、顏色等等,幫助展現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)視角。

  

  ECharts簡單來說是互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)程序過程中,后臺數(shù)據(jù)庫用以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到圖形的映射的一個插件,具體來說一個使用JavaScript實(shí)現(xiàn)的開源可視化庫,可以流暢的運(yùn)行在PC和移動設(shè)備上,兼容當(dāng)前絕大部分瀏覽器,底層依賴輕量級的矢量圖形庫ZRender,提供直觀,交互豐富,可高度個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。

  

  4、大數(shù)據(jù)分析SPSS、Python、HiveSQL等

  

  SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)接口較為通用,能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù),其統(tǒng)計(jì)過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過程,完全可以滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的工作需要,輸出結(jié)果十分美觀,存儲時則是專用的SPO格式,可以轉(zhuǎn)存為HTML格式和文本格式。

  

  Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言,是一種面向?qū)ο蟮膭討B(tài)類型語言,最初被設(shè)計(jì)用于編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開發(fā)。

  

  HiveSQL是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表,并提供簡單的sql查詢功能,可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。

  

  

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1、數(shù)據(jù)處理工具Excel。2、數(shù)據(jù)庫MySQL。3、數(shù)據(jù)可視化Tableau和Echarts。4、大數(shù)據(jù)分析SPSS、Python、HiveSQL等。
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