數(shù)據分析工具包括哪些

數(shù)據分析工具包括以下幾類：

　　1、數(shù)據處理工具Excel

　　在Excel，需要重點了解數(shù)據處理的重要技巧及函數(shù)的應用，特別是數(shù)據清理技術的應用。這項運用能對數(shù)據去偽存真，掌握數(shù)據主動權，全面掌控數(shù)據，Excel數(shù)據透視表的應用重在挖掘隱藏的數(shù)據價值，輕松整合海量數(shù)據，各種圖表類型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的應用可展現(xiàn)數(shù)據可視化效果。

　　2、數(shù)據庫MySQL

　　MySQLL是一種關系數(shù)據庫管理系統(tǒng)，關系數(shù)據庫將數(shù)據保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性，MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數(shù)據庫的最常用標準化語言，MySQL軟件采用了雙授權政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發(fā)都選擇MySQL作為網站數(shù)據庫。

　　3、數(shù)據可視化Tableau和Echarts

　　Tableau Desktop是基于斯坦福大學突破性技術的軟件應用程序，它能幫助生動地分析實際存在的任何結構化數(shù)據，以在幾分鐘內生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告，利用Tableau簡便的拖放式界面，可以自定義視圖、布局、形狀、顏色等等，幫助展現(xiàn)自己的數(shù)據視角。

　　ECharts簡單來說是互聯(lián)網開發(fā)程序過程中，后臺數(shù)據庫用以實現(xiàn)數(shù)據到圖形的映射的一個插件，具體來說一個使用JavaScript實現(xiàn)的開源可視化庫，可以流暢的運行在PC和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器，底層依賴輕量級的矢量圖形庫ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化定制的數(shù)據可視化圖表。

　　4、大數(shù)據分析SPSS、Python、HiveSQL等

　　SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據，數(shù)據接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據庫中讀入數(shù)據，其統(tǒng)計過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計過程，完全可以滿足非統(tǒng)計專業(yè)人士的工作需要，輸出結果十分美觀，存儲時則是專用的SPO格式，可以轉存為HTML格式和文本格式。

　　Python是一種計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態(tài)類型語言，最初被設計用于編寫自動化腳本（shell），隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。

　　HiveSQL是基于Hadoop的一個數(shù)據倉庫工具，可以將結構化的數(shù)據文件映射為一張數(shù)據庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行。

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