大數(shù)據(jù)應用安全策略包括整合工具和流程、防止APT攻擊、用戶訪問控制、數(shù)據(jù)實時引擎分析。
大數(shù)據(jù)(big data)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)有五大特點,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)、真實性(Veracity)。它并沒有統(tǒng)計學的抽樣方法,只是觀察和追蹤發(fā)生的事情。大數(shù)據(jù)的用法傾向于預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數(shù)據(jù)分析方法的使用。
對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義?!按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。[麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。
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