速度提升巨大，lgnb，感謝🙏
一.首先說(shuō)說(shuō)自相關(guān)互相關(guān)概念信號(hào)析概念別表示兩間序列間同間序列任意兩同刻取值間相關(guān)程度即互相關(guān)函數(shù)描述隨機(jī)信號(hào)x(t),y(t)任意兩同刻t一t二取值間相關(guān)程度自相關(guān)函數(shù)描述隨機(jī)信號(hào)x(t)任意兩同刻t一t二取值...
因?yàn)閜ython與matlab是兩種不同編程語(yǔ)言。python是一種動(dòng)態(tài)的、面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言，而matlab是面向?qū)ο蟮慕忉屝哉Z(yǔ)言。所以執(zhí)行同樣的函數(shù)python的運(yùn)行速度要比matlab快。
要從image中找到與模板最匹配的部分，Template圖像是事先從image圖像中截取的一部分。所用的為python模塊skimage中的match_template方法，match_template方法使用的是快速歸一化互相關(guān)算法【2】。遍歷模板圖像集合，與圖像匹配...
cov這個(gè)函數(shù)是實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能的另外，對(duì)于任意兩個(gè)維度之間的相關(guān)關(guān)系可以用pearsonr來(lái)計(jì)算哦，忘了說(shuō)了，cov是numpy里面的，pearsonr是scipy.stats里面的
函數(shù)是用Matlab編寫的，（在某些情況下）也可用于Python翻譯。這些功能是免費(fèi)提供的，需要重新分配的屬性。目前提供的變體是1)誤差相關(guān)滯后三重協(xié)同定位(ECLagTC)引文：Konings,AG、KAMcColl、SHAlemohammad、D.Entekhabi和CH。...
可以在Python中將其實(shí)現(xiàn)為一個(gè)新的函數(shù)，名為evaluate_arima_model（），它將時(shí)間序列數(shù)據(jù)集作為輸入，以及具有p，d和q參數(shù)的元組作為輸入。數(shù)據(jù)集分為兩部分：初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集為66％，測(cè)試數(shù)據(jù)集為剩余的34％。
2024/6/18