正則表達(dá)式使用實(shí)例

python正則表達(dá)式提取文本有兩種方法。方法一：eight_date = re.compile(r"正則式")；str1 = re.search(eight_date, "文本內(nèi)容").group(0)。方法二：str1 = re.search(r"正則式","文本內(nèi)容").group(0)。

正則表達(dá)式是使用單個(gè)字符串來描述、匹配一系列符合某個(gè)句法規(guī)則的字符串。在c語言中，用regcomp、regexec、regfree和regerror處理正則表達(dá)式。

1、jmeter正則表達(dá)式簡介：在jmeter中，可以利用正則表達(dá)式提取器完成某個(gè)操作，獲得某個(gè)值或數(shù)據(jù)信息，然后進(jìn)行下一步的操作。2、舉例：在默認(rèn)的測試計(jì)劃中添加一個(gè)線程組，然后添加取樣器。3、補(bǔ)充說明：后置處理器：在請(qǐng)求結(jié)束或者返回響應(yīng)結(jié)果時(shí)發(fā)揮作用。4、正則表達(dá)式操作符。

1、正則表達(dá)式簡介：普通方式：varreg=/表達(dá)式/附加參數(shù)；構(gòu)造函數(shù)方式：varreg=newRegExp。2、正則表達(dá)式的操作：表達(dá)式對(duì)象（RegExp）方法：exec（str），返回str中與表達(dá)式相匹配的第一個(gè)字符串，而且以數(shù)組的形式表現(xiàn)。

1、正則表達(dá)式簡介：普通方式：varreg=/表達(dá)式/附加參數(shù)；構(gòu)造函數(shù)方式：varreg=newRegExp。2、正則表達(dá)式的操作：表達(dá)式對(duì)象（RegExp）方法：exec（str），返回str中與表達(dá)式相匹配的第一個(gè)字符串，而且以數(shù)組的形式表現(xiàn)。

L1是模型各個(gè)參數(shù)的絕對(duì)值之和。L2是模型各個(gè)參數(shù)的平方和的開方值。L1會(huì)趨向于產(chǎn)生少量的特征，而其他的特征都是0，因?yàn)樽顑?yōu)的參數(shù)值很大概率出現(xiàn)在坐標(biāo)軸上，這樣就會(huì)導(dǎo)致某一維的權(quán)重為0，產(chǎn)生稀疏權(quán)重矩陣。L2會(huì)選擇更多的特征，這些特征都會(huì)接近于0。

L1是模型各個(gè)參數(shù)的絕對(duì)值之和。L2是模型各個(gè)參數(shù)的平方和的開方值。L1會(huì)趨向于產(chǎn)生少量的特征，而其他的特征都是0，因?yàn)樽顑?yōu)的參數(shù)值很大概率出現(xiàn)在坐標(biāo)軸上，這樣就會(huì)導(dǎo)致某一維的權(quán)重為0，產(chǎn)生稀疏權(quán)重矩陣。L2會(huì)選擇更多的特征，這些特征都會(huì)接近于0。

L1是模型各個(gè)參數(shù)的絕對(duì)值之和。L2是模型各個(gè)參數(shù)的平方和的開方值。L1會(huì)趨向于產(chǎn)生少量的特征，而其他的特征都是0，因?yàn)樽顑?yōu)的參數(shù)值很大概率出現(xiàn)在坐標(biāo)軸上，這樣就會(huì)導(dǎo)致某一維的權(quán)重為0，產(chǎn)生稀疏權(quán)重矩陣。L2會(huì)選擇更多的特征，這些特征都會(huì)接近于0。

L1是模型各個(gè)參數(shù)的絕對(duì)值之和。L2是模型各個(gè)參數(shù)的平方和的開方值。L1會(huì)趨向于產(chǎn)生少量的特征，而其他的特征都是0，因?yàn)樽顑?yōu)的參數(shù)值很大概率出現(xiàn)在坐標(biāo)軸上，這樣就會(huì)導(dǎo)致某一維的權(quán)重為0，產(chǎn)生稀疏權(quán)重矩陣。L2會(huì)選擇更多的特征，這些特征都會(huì)接近于0。

以C語言為例，表達(dá)式是由運(yùn)算符和運(yùn)算對(duì)象組成的，單獨(dú)的一個(gè)運(yùn)算對(duì)象(常量/變量)也可以叫做表達(dá)式，這是最簡單的表達(dá)式。