怎么利用spss做效度檢測(cè)（即因子分析）

相關(guān)分析是指兩個(gè)變量之間是否存在相互依存的關(guān)系，比如學(xué)生的語(yǔ)文成績(jī)和歷史成績(jī)之間是否存在正向的相互依存的關(guān)系，即是否學(xué)生語(yǔ)文成績(jī)?cè)胶?，歷史成績(jī)也會(huì)越好。相關(guān)分析是回歸分析的前提條件，在具體的研究中只有變量之間相關(guān)顯著，才有可能

spss是一款專門用于做數(shù)據(jù)分析的軟件，其功能較excle更為強(qiáng)大，下面來(lái)介紹一下如何利用spss做效度檢測(cè)（即因子分析），希望能幫到你哦！

材料/工具

360安全瀏覽器/spss

SPSSAU-在線SPSS分析軟件效度分析效度用于測(cè)量題項(xiàng)(定量數(shù)據(jù))設(shè)計(jì)是否合理,通過因子分析(探索性因子分析)方法進(jìn)行驗(yàn)證;研究人員心中預(yù)期著變量與題項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系;進(jìn)行因子分析后,因子(即變量,使用因子分析時(shí)稱因子)與題項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系;二者預(yù)期基本一致

方法

打開360安全瀏覽器

SPSSAU-在線SPSS分析軟件效度分析效度用于測(cè)量題項(xiàng)(定量數(shù)據(jù))設(shè)計(jì)是否合理,通過因子分析(探索性因子分析)方法進(jìn)行驗(yàn)證;研究人員心中預(yù)期著變量與題項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系;進(jìn)行因子分析后,因子(即變量,使用因子分析時(shí)稱因子)與題項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系;二者預(yù)期基本一致

在搜索框中輸入“spss”，點(diǎn)擊“搜索”

1、將整理好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到spss中。 2、選擇分析中的“降維”→“因子分析” 3、將所有的變量都選到因子分析變量中。 4、在描述選項(xiàng)卡，勾選，原始數(shù)據(jù)分析和KMO和Bartlett球形度檢驗(yàn)。 5、抽取選擇主成分分析方法，其他默認(rèn)即可。 6、旋轉(zhuǎn)選項(xiàng)卡，方法

點(diǎn)擊進(jìn)入下載界面

對(duì)每個(gè)所有題項(xiàng)進(jìn)行因子分析，如果KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)的結(jié)果表明其并不適合做因子分析這說明你的數(shù)據(jù)有問題，結(jié)構(gòu)效度現(xiàn)在分為兩種一種用因子分析的方法，但是這種不咋用了，還有一種是用結(jié)構(gòu)模型驗(yàn)證，這是當(dāng)前常用的方法 還有不明白的可以

點(diǎn)擊“本地下載”

SPSSAU-在線SPSS分析軟件效度分析效度用于測(cè)量題項(xiàng)(定量數(shù)據(jù))設(shè)計(jì)是否合理,通過因子分析(探索性因子分析)方法進(jìn)行驗(yàn)證;研究人員心中預(yù)期著變量與題項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系;進(jìn)行因子分析后,因子(即變量,使用因子分析時(shí)稱因子)與題項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系;二者預(yù)期基本一致

選擇好儲(chǔ)存位置，點(diǎn)擊“下載”即可下載到電腦上

因子分析的 KMO和球檢驗(yàn) 可以用來(lái)說明有結(jié)構(gòu)效度 然后具體的問卷結(jié)構(gòu)就可以從因子載荷中得出

雙擊“spss快捷方式“，首先在”變量視圖“下設(shè)置變量性質(zhì)

這需要看你問卷的具體問題，如果你問卷中包含若干量表，則需要對(duì)每一個(gè)量表進(jìn)行效度分析（KMO和巴特利檢驗(yàn)及因子分析），如果你整張問卷就是一張普通的調(diào)查問卷的話，對(duì)問卷進(jìn)行整體的效度分析就可以了。

然后在”數(shù)據(jù)視圖“下錄入數(shù)據(jù)信息

1、在spss中導(dǎo)入問卷的相關(guān)數(shù)據(jù)，選擇分析窗口，點(diǎn)擊降維里面的因子分析選項(xiàng)。 2、下一步，將所有的變量都選為因子分析變量，沒問題的話就選擇確定。 3、這個(gè)時(shí)候，在勾選原始分析結(jié)果還有KMO和Bartlett的球形度檢驗(yàn)這兩項(xiàng)以后，就可以選擇繼續(xù)

接著點(diǎn)擊菜單欄的”分析“→”降維“→”因子分析“

1、在spss中導(dǎo)入問卷的相關(guān)數(shù)據(jù)，選擇分析窗口，點(diǎn)擊降維里面的因子分析選項(xiàng)。 2、下一步，將所有的變量都選為因子分析變量，沒問題的話就選擇確定。 3、這個(gè)時(shí)候，在勾選原始分析結(jié)果還有KMO和Bartlett的球形度檢驗(yàn)這兩項(xiàng)以后，就可以選擇繼續(xù)

選入變量，進(jìn)行描述、抽取、旋轉(zhuǎn)、得分、選項(xiàng)的相關(guān)設(shè)置（以描述的設(shè)置為例）

相信你也知道，效度是指，測(cè)量工具能確切測(cè)得其所欲測(cè)量的特質(zhì)之程度，它的測(cè)定大體可以分為內(nèi)容效度(表面效度)、準(zhǔn)則效度(效標(biāo)效度)和建構(gòu)效度三種。 如何處理效度，基本上是研究方法和策略上的問題，多於統(tǒng)計(jì)技術(shù)上的問題，選用哪一種統(tǒng)計(jì)方法

都設(shè)置好后，點(diǎn)擊確認(rèn)

首先必須要做KMO和Bartlett球形檢驗(yàn),這個(gè)你應(yīng)該會(huì)了吧,如果這兩個(gè)檢驗(yàn)合格的話說明數(shù)據(jù)是適合做因子分析的。 然后提取因子后，看主因子解釋總變異的百分比和個(gè)因子的因子載荷，主因子解釋總變異一般若大于60%的和因子載荷大于0.6的話說明結(jié)構(gòu)效

擴(kuò)展閱讀，以下內(nèi)容您可能還感興趣。

spss怎樣檢驗(yàn)問卷的信度和效度

1、在spss中導(dǎo)入問卷的相關(guān)數(shù)據(jù)，選擇分析窗口，百點(diǎn)擊降維里面的因子分析選項(xiàng)。

2、下一步，將所有的變量都選為因子分析變量，沒問題的話就度選擇確定。

3、這個(gè)時(shí)候，在勾選原始分析結(jié)果還有KMO和Bartlett的球形度檢驗(yàn)這兩項(xiàng)內(nèi)以后，就可以選擇繼續(xù)了。

4、這樣一來(lái)，會(huì)得到相關(guān)的分析結(jié)果，即可實(shí)現(xiàn)spss檢驗(yàn)問卷的信度和效度容了。

如何用spss分析一個(gè)量表的效度

相信你也知道，效度是指，測(cè)量工具能確切測(cè)得其所欲測(cè)量的特質(zhì)之程度，它的測(cè)定大體可以分為內(nèi)容效度(表面效度)、準(zhǔn)則效度(效標(biāo)效度)和建構(gòu)效度三種。

如何處理效度，基本上是研究方法和策略上的問題，多於統(tǒng)計(jì)技術(shù)上的問題，選用哪一種統(tǒng)計(jì)方法，在乎你要如何檢測(cè)效度。不要期望有一種簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)值，可以順手拿來(lái)，一蹴而就。

例如，你除了手頭上的量表，還同時(shí)用了其他的測(cè)量方法(methods)測(cè)量量表中的特質(zhì)(traits)，那麼，你可藉建構(gòu)多重方法多重特質(zhì)矩陣(Multitrait-multimethod matrix)以檢測(cè)其效度，其中所用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)只需相關(guān)系數(shù)(Relation Coefficient)就可以了。

又例如：你手頭上的量表有一定的邏輯結(jié)構(gòu)，你想從量表大堆題目(items)中抽出有用的因子或元素，或者要驗(yàn)證量表題目的歸類是否與量表本身的結(jié)構(gòu)相符，以檢測(cè)其建構(gòu)效度，那麼，可透過因子分析(Factor Analysis)技術(shù)來(lái)進(jìn)行。

就以這個(gè)因子分析的統(tǒng)計(jì)過程來(lái)論，它看似簡(jiǎn)單，把題目送進(jìn)SPSS執(zhí)行，再轉(zhuǎn)軸，之后系統(tǒng)自然會(huì)跑出一些因子負(fù)荷出來(lái)；但其間選用哪一種抽取因子方法、因子數(shù)目的判斷、轉(zhuǎn)軸與否及轉(zhuǎn)軸方法的選用、因素的解釋與命名等等，須視乎你量表本身的邏輯以及背后的理論基礎(chǔ)。

這不是三言兩語(yǔ)能說清的，建議你到圖書館找本書來(lái)看看。至於SPSS的實(shí)務(wù)操作，應(yīng)該不太難，網(wǎng)上7a686964616fe59b9ee7ad9431333233666161也有一大堆教程，下面這個(gè)是最常見，你不妨看看。

http://www.fjmu.edu.cn/news/spss/doc3/sp11.htm

最后，建議你先做信度分析，信度是效度的必要條件，在信度低的情況下，效度不可能高。

SPSS怎么做效度分析？請(qǐng)說下詳細(xì)步驟，謝謝了。

首先必須要做KMO和Bartlett球形檢驗(yàn),這個(gè)你應(yīng)該會(huì)了吧,如果這兩個(gè)檢驗(yàn)合格的話說明數(shù)據(jù)是適合做因子分析的。

然后提取因子后，看主因子解釋總變異的百分比和個(gè)因來(lái)子的因子載荷，主因子解釋總變異一般自若大于60%的和因子載荷大于0.6的話說明結(jié)構(gòu)效度很好。

pS: ,如果題目沒有規(guī)定就是選特征值大于1的,如果題目事先要提取幾個(gè)因子,那么在操作的時(shí)候,用SPSS那個(gè)因子分析的選項(xiàng)里面有一個(gè)地方可以著名，因子載荷在輸出的結(jié)果直接可以看到（rotated compoment matrpx),一定要是旋轉(zhuǎn)后zhidao的因子載荷。

如果要更詳細(xì)的步驟，請(qǐng)追問我。

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關(guān)于spss的效度檢驗(yàn) 因子負(fù)荷量怎么看

1、打開相關(guān)界面輸入數(shù)據(jù)對(duì)象，在分析那里選擇降維中的因子分析進(jìn)入。

2、下一步直接通過彈出的對(duì)話框確定全部變量，如果沒問抄題就點(diǎn)擊選項(xiàng)。

3、這個(gè)時(shí)候來(lái)到一個(gè)新的窗口，按照?qǐng)D示進(jìn)行勾選并確定繼續(xù)。

4、這樣一來(lái)等得到相應(yīng)的結(jié)果以后，即可實(shí)zhidao現(xiàn)關(guān)于spss的效度檢驗(yàn)看因子負(fù)荷量了。

初學(xué)SPSS，請(qǐng)問效度檢驗(yàn)中的這四個(gè)表怎么看，是什么意思？

第一個(gè)表，KMO=0.602，KMO大于0.7才適合進(jìn)行因子分析。

第二個(gè)表，叫共同度，是說被提取的信息量，比如第二個(gè)數(shù)0.69，說明主成分提取了c2的69%的信息。

第三個(gè)表，最重要的，提取了一個(gè)主成分，即一個(gè)因子。最后一個(gè)數(shù)是48.9%，也說明不適合做因子分析，因子分析一般要求累計(jì)提取信息量在85%以上。

第四個(gè)表，是載荷矩陣。可以用它求特征向量。

如果前K個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率達(dá)到85%，表明前k個(gè)主成分基本包含了全部測(cè)量指標(biāo)所具有的信息，這樣既減少了變量的個(gè)數(shù)，又便于對(duì)實(shí)際問題的分析和研究。

第四個(gè)表能不能詳細(xì)說明一下，這是因子載荷矩陣，顯示的是各因子在各變量上的載荷，即是各因子對(duì)各變量的影響度。比如，第1個(gè)數(shù)是0.867，表明：Zc1=0.867F1 + ε，很容易看出，0.867就是第一個(gè)主成分對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的變量ZC1的影響度。

擴(kuò)展資料：

SPSS for Windows是一個(gè)組合式軟件包，它集數(shù)據(jù)錄入、整理、分析功能于一身。用戶可以根據(jù)實(shí)際需要和計(jì)算機(jī)的功能選擇模塊，以降低對(duì)系統(tǒng)硬盤容量的要求，有利于該軟件的推廣應(yīng)用。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)e68a84e799bee5baa6e997aee7ad9431333431376662分析、圖表分析、輸出管理等等。

SPSS統(tǒng)計(jì)分析過程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，

每類中又分好幾個(gè)統(tǒng)計(jì)過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計(jì)、Logistic回歸、Probit回歸、加權(quán)估計(jì)、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個(gè)統(tǒng)計(jì)過程，而且每個(gè)過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。

參考資料來(lái)源：百度百科-SPSS

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