run;title 'QQ Plot';plot r.*nqq./ noline mse cframe=ligr modellab="'Best' Two-Parameter Model:";run;
QQ到了太陽(yáng)或者你是會(huì)員的話就可以自定義頭像了,英國(guó)空降特勤團(tuán)的圖片,你可以去谷歌找一下www.google.com。有很多的,自己選好看的。然后保存到電腦上。再點(diǎn)頭像選本地上傳。把圖片傳上去就行了。前提是,你是會(huì)員或者到了太陽(yáng)才可以!??!希望對(duì)你有幫助 ...
1、工具欄--分析—描述性統(tǒng)計(jì)—探索性 2、選擇要分析的變量選入因變量框內(nèi)然后點(diǎn)選圖表設(shè)置輸出莖葉圖和直方圖選擇輸出正態(tài)性檢驗(yàn)圖表注意顯示Display要選擇雙項(xiàng)Both。3、Output 結(jié)果 1Desc...
使用者只要告訴SAS“做什么”,而不必告訴其“怎么做”。同時(shí)SAS的設(shè)計(jì),使得任何SAS能夠“猜”出的東西用戶都不必告訴它(即無需設(shè)定),并且能自動(dòng)修正一些小的錯(cuò)誤(例如將DATA語(yǔ)句的DATA拼寫成DATE,SAS將假設(shè)為DATA繼續(xù)運(yùn)行,僅在LOG中給出注釋說明)。對(duì)運(yùn)行時(shí)的錯(cuò)誤它盡可能地給出錯(cuò)誤原因及改正方法。因而SAS將統(tǒng)計(jì)...
我用的是Eviews6.0,ADF檢驗(yàn)步驟:Ouick-->series staticstics-->unit root text-->輸入序列名稱即可,然后顯示的界面可以選擇level 即檢驗(yàn)原始序列是否平穩(wěn),還可以檢驗(yàn)一階差分 二階差分是否平穩(wěn) ,相信你到這一步,看到界面提示就能做了。一般用ADF檢驗(yàn)就可以了。哦,以上前提是將你的數(shù)據(jù)導(dǎo)入E...
請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述 無論是P-P圖,或者Q-Q圖;如果說數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出正態(tài)性,那么散點(diǎn)圖看上去應(yīng)該近似呈現(xiàn)為一條對(duì)角直線,此時(shí)說明數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出正態(tài)性。如果散點(diǎn)圖看上去明顯不是一條直線,那么說明數(shù)據(jù)很可能不具有正態(tài)特質(zhì)。P-P圖和Q-Q圖均可使用SPSSAU在線分析軟件得到,兩者功能一致看使用偏好選擇即可...
data binom;do i = 0 to 75 by 1;binompdf = pdf('binomial', i, 0.4, 75);*i為K值,0.4為P值,75為n值;output;end;proc gplot;plot binompdf * i;symbol value=circle;symbol interpol=none;run;
顯著性水平為0.01的話,不認(rèn)為有顯著性差異 0.05的話,認(rèn)為具有顯著性差異
要兩個(gè)都小于1.96,即p大于0.05才可以??梢酝ㄟ^PP圖或者QQ圖來進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)!在進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入之后,點(diǎn)擊Graphs--選擇P-P或者Q-Q進(jìn)入PP或者QQ的plot以后再Test distribution中選擇Normal(正態(tài)型檢驗(yàn))之后點(diǎn)OK即可!PP圖中看數(shù)據(jù)越接近一條給出的參考直線就越能說明是正態(tài) QQ圖同理!
qq圖是正態(tài)分位數(shù)圖,縱坐標(biāo)是變量的取值,關(guān)鍵是橫坐標(biāo),參考了以為博友的博客。自己用R寫了一個(gè)程序驗(yàn)證了一下?;緵]問題。 qqplot全名應(yīng)該是正態(tài)分位數(shù)圖,橫坐標(biāo)的做法: 首先把變量按從小到大的順序排列,計(jì)算變量的長(zhǎng)度,即總共有多少個(gè)取值,再按順序計(jì)算變量的所有取值的累積百分比,所謂的累積百分比,也就是...