KDD代表"Knowledge Discovery and Data Mining",是知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的縮寫。這一術(shù)語在計算機科學領(lǐng)域尤其在軟件開發(fā)中廣泛應(yīng)用,其英文縮寫詞流行度達到6901。KDD涉及從大量數(shù)據(jù)中提取有用知識的一系列復(fù)雜過程,旨在解決各種實際問題。例如,在供應(yīng)鏈績效評價方面,研究者利用粗糙集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模型...
KDD,即"Knowledge Discovery and Data Mining"的縮寫,直譯為“知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘”。它是一個關(guān)鍵概念,在計算機科學和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中占據(jù)重要地位。這個術(shù)語涵蓋了從海量數(shù)據(jù)中提取有價值信息和知識的過程,包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則和潛在規(guī)律。KDD的英文單詞本身是由"Knowledge"(知識)、"Discover...
加拿大Regina 大學開發(fā)的KDD- R 是用C 編寫的, 在UN IX 環(huán)境下運行, KDD2R 基于 變精度粗糙集模型[ 16 ] (V ariab le P recision Rough Set, V PRS) , 通過改變粗糙程度而使數(shù)據(jù)中 隱含的模式更清楚的顯示出來. 6 結(jié)束語 粗糙集是一種較有前途的處理不確定性的方法, 相信今后將會在更多的領(lǐng)域中...