大數據分析師資料

作為一名大數據分析師，需要掌握以下技能：1.數據庫知識：理解數據庫的基本架構、SQL語言以及常見的數據庫管理系統(tǒng)（如MySQL、Oracle等）。2.編程語言：熟練掌握一種或多種編程語言，例如Python、Java等。編程語言是進行數據分析和處理的基礎。3.統(tǒng)計學與數學基礎：要能夠理解并應用統(tǒng)計學和數學原理，包括線...

數據分析師需要學習統(tǒng)計學、編程能力、數據庫、數據分析方法、數據分析工具等內容，還要熟練使用Excel，至少熟悉并精通一種數據挖掘工具和語言，具備撰寫報告的能力，還要具備扎實的SQL基礎。1、數學知識數學知識是數據分析師的基礎知識。對于初級數據分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關的基礎內容，有一定的公式計算能...

1、事件分析 可以根據用戶在企業(yè)APP、網站、小程序等平臺上的操作記錄或是行為日志，來確定用戶在平臺上各個板塊之間行為的規(guī)律和特點，通過商業(yè)智能BI數據分析，研究出用戶的內心需求，對板塊內容進行優(yōu)化調整，一般會涉及瀏覽頁面、點擊元素、訪問板塊等。2、熱力圖分析 和事件分析類似，熱力圖一般指用戶訪...

從數據處理的角度來看,在這個行業(yè)中我們的目標應該是確定和掌握一些最合適的分析方法和工具,無論是社會化媒體情感分析還是一些更復雜的平臺?？梢暬?:掌握儀表板的展示技能,或者寬泛點來說,掌握數據可視化的技術是擺在數據分析師面前一個明顯的機會(注:不要把數據可視化與現在網絡營銷中常用的“信息圖”infographics相混...

2.《Excel這么用就對了》所觸及的具體內容包括排序、挑選、函數公式、數據透視表、圖表、宏與VBA 等功用運用，并結合許多的企業(yè)運用實例，以圖文并茂的辦法將處理思路和操作進程逐一呈現。作為數據分析師，如果僅僅安于現狀，不注重自我行進，那么，不久的將來，你很或許成為公司的“人肉”取數機，影響...

hive和hbase基本是大數據倉庫的標配。要回用，懂調優(yōu)，故障排查。hbase看浪尖hbase系列文章。hive后期更新。7，消息隊列的使用 kafka基本概念，使用，瓶頸分析?？蠢思鈑afka系列文章。8，實時處理系統(tǒng) storm和spark Streaming 9，spark core和sparksql spark用于離線分析的兩個重要功能。10，最終方向決策 a...

1、懂業(yè)務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業(yè)務，即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果...

數據可視化主要借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。聽起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個 PPT 里邊放上數據圖表也可以算是數據可視化。對于初級數據分析師，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示數據，就達到目標了。對于稍高級的數據分析師，需要使用更有效的數據分析...

通過SPSS可以輕松搞定。日常工作的話，大部分時間會用來做日常數據報表，以及滿足運營、產品同學提的一堆數據需求，其他時間會做一些指標波動分析、寫專題報告之類的。歸納，根據業(yè)務的形態(tài)對指標進行歸納，比如規(guī)模類、趨勢類、盈利類、驅動類、核心類等等，類似聚類分析一樣，給指標做出業(yè)務的畫像。

數據可視化說起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個PPT里邊放上數據圖表也可以算是數據可視化，所以我認為這是一項普遍需要的能力。對于初級數據分析師，能用Excel和PPT做出基本的圖表和報告，能清楚的展示數據，就達到目標了。對于高級數據分析師，需要探尋更好的數據可視化方法，使用更有效的數據可視化...