GO分析好比是將基因分門別類放入一個個功能類群的籃子,pathway則是將基因一個個具體放到代謝網(wǎng)絡(luò)中的指定位置。
KEGG指的是京都基因與基因組百科全書,通常我們使用KEGG中的pathway模塊,將基因映射到某些通路上,了解基因參與生物體中的代謝過程等。對于模式生物,GO和KEGG富集分析實現(xiàn)起來比較容易,對于非模式生物來說還是需要花點時間和精...
go,kegg是富集差異顯著的基因,gsea是富集差異基因,只要參與,P值在0.049也可以參與富集但是go,kegg不可以,只能富集顯著的這樣的話gsea是對go,kegg的一個補充,可以把不是很顯著的基因也做富集分析,從而達(dá)到物盡所...
GSEA與GO,KEGG分析區(qū)別:GO,KEGG分析更加依賴差異基因,實則是對一部分基因的分析(忽略差異不顯著的基因),而GSEA是從全體基因的表達(dá)矩陣中找出具有協(xié)同差異(concordantdifferences)的基因集,故能兼顧差異較小的基因GO,...
類似的,在GO分析中:KEGG通路中對富集的計算也十分類似。因此通過上述一頓操作猛如虎后的,即可得到基因n是否在M/k類中富集(N)的概率(P)。既然P-value針對的是極端情況,那就讓情況更極端一些好了。即從總的...
GO的基本描述單元是GOterms。GO主要包括三個分支:生物過程(biologicalprocesses)、分子功能(molecularfunction)和細(xì)胞組成(cellularcomponents),用于描述基因產(chǎn)物的功能。GO中使用了is_a、part_of和regulates三種互作關(guān)系。
通常稱這種分析為GO、KEGG富集分析。 本節(jié)視頻教程,就讓我們帶大家學(xué)習(xí)什么是GO、KEGG富集分析,它們的主要原理是什么,并簡單展示使用DAVID進(jìn)行差異表達(dá)基因GO富集分析的操作過程。視頻教程:附:...
clusterProfiler是一個功能強大的R包,同時支持GO和KEGG的富集分析,而且可視化功能非常的優(yōu)秀,本章主要介紹利用這個R包來進(jìn)行GeneOntology的富集分析。進(jìn)行GO分析時,需要考慮的一個基礎(chǔ)因素就是基因的GO注釋信息從何處...
單細(xì)胞富集分析我最常用的是分組GSVA,但最近用到了GO分析,就復(fù)習(xí)一下GO和KEGG富集分析及繪圖。載入無比熟悉的pbmc.3k數(shù)據(jù)集(已注釋好,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備見monocle)pbmc3k數(shù)據(jù)集只有1個樣本,沒辦法區(qū)分HC和病例組。若有...
三、上下調(diào)同時展示(ggplot2)很多時候研究者拿到差異基因后,上下調(diào)基因是分別富集的,在展示上需要同時體現(xiàn)二者,我們之前提到metascape可以做到:轉(zhuǎn)錄組不求人系列(十二):Cell文章最喜歡用的差異基因GO、KEGG富集分析工具...