大數(shù)據(jù)主要是哪方面

如題，我想知道:大數(shù)據(jù)包括哪些方面?

簡單來說，從大數(shù)據(jù)的生命周期來看，無外乎四個方面：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析，共同組成了大數(shù)據(jù)生命周期里最核心的技術(shù)，下面分開來說：一、大數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)采集，即對各種來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海...

大數(shù)據(jù)的類型大致可分為三類：傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)、機器和傳感器數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)。1、傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)(Traditionalenterprisedata)：包括CRMsystems的消費者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)，庫存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。2、機器和傳感器數(shù)據(jù)(Machine-ge...

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存取、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測、結(jié)果呈現(xiàn)1、數(shù)據(jù)收集：在大數(shù)據(jù)的生命周期中，數(shù)據(jù)采集處于第一個環(huán)節(jié)。根據(jù)MapReduce產(chǎn)生數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)分類，大數(shù)據(jù)的采集主要有4種來源：...

3.金融行業(yè)：大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的使用是非常廣泛的，主要使用在交易過程中?，F(xiàn)在許多股權(quán)交易都是使用大數(shù)據(jù)算法進行的。這些算法能夠越來越多地考慮社交媒體和網(wǎng)站新聞，并且決定接下來的幾秒內(nèi)是選擇購買還是出售。4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)...

各個方面都可以用，比如我們經(jīng)常能看到的，“預(yù)計堵車長度”“XX預(yù)警”等等，這些都是大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。理論上大數(shù)據(jù)是一堆沒有關(guān)系的數(shù)據(jù)，從沒有關(guān)系的數(shù)據(jù)中找到其中的一些規(guī)律，就是大數(shù)據(jù)分析師的工作。實際的應(yīng)用中，...

可以應(yīng)用在云計算方面。大數(shù)據(jù)具體的應(yīng)用：1、洛杉磯局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪的發(fā)生。2、google流感趨勢(GoogleFluTrends)利用搜索關(guān)鍵詞預(yù)測禽流感的散布。3、統(tǒng)計學(xué)家內(nèi)特.西爾弗(NateSilver)利用大數(shù)據(jù)...

2.DataMiningAlgorithms(數(shù)據(jù)挖掘算法)可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。3.Predictive...

大數(shù)據(jù)主要技術(shù)組件：Hadoop、HBase、kafka、Hive、MongoDB、Redis、Spark、Storm、Flink等。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。數(shù)據(jù)的采集包括傳感器采集，系統(tǒng)日志采集以及網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。數(shù)據(jù)...

此后,一個全新的概念——大數(shù)據(jù)開始風(fēng)靡全球。大數(shù)據(jù)的概念與內(nèi)涵“大數(shù)據(jù)”的概念早已有之,1980年著名未來學(xué)家阿爾文•托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。但是直到近幾年,“大數(shù)據(jù)”才...