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首先要數(shù)學(xué)好，因?yàn)樾枰玫礁邤?shù)和概率學(xué)等知識(shí)，其次要有編程基礎(chǔ)，因?yàn)锳I智能需要使用代碼編程，還要深入學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)的知識(shí)，最后還要其他專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)，比如心理學(xué)，圖形等專業(yè)。
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首先要數(shù)學(xué)好，因?yàn)樾枰玫礁邤?shù)和概率學(xué)等知識(shí)，其次要有編程基礎(chǔ)，因?yàn)锳I智能需要使用代碼編程，還要深入學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)的知識(shí)，最后還要其他專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)，比如心理學(xué)，圖形等專業(yè)。
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首先要數(shù)學(xué)好，因?yàn)樾枰玫礁邤?shù)和概率學(xué)等知識(shí)，其次要有編程基礎(chǔ)，因?yàn)锳I智能需要使用代碼編程，還要深入學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)的知識(shí)，最后還要其他專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)，比如心理學(xué)，圖形等專業(yè)。
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AI開發(fā)工程師是使用著人工智能的算法，進(jìn)行多種領(lǐng)域的技術(shù)的研究，分析，開發(fā)，還需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，優(yōu)化，運(yùn)營(yíng)的技術(shù)人員，也就是程序員。
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AI開發(fā)工程師是使用著人工智能的算法，進(jìn)行多種領(lǐng)域的技術(shù)的研究，分析，開發(fā)，還需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，優(yōu)化，運(yùn)營(yíng)的技術(shù)人員，也就是程序員。
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AI開發(fā)工程師是使用著人工智能的算法，進(jìn)行多種領(lǐng)域的技術(shù)的研究，分析，開發(fā)，還需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，優(yōu)化，運(yùn)營(yíng)的技術(shù)人員，也就是程序員。
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需要徹底掌握三個(gè)最基礎(chǔ)的模型線性回歸，對(duì)數(shù)幾率回歸，決策樹，還需要了解模型的數(shù)學(xué)意義和理解這些模型的假設(shè)和解法，還需要有基礎(chǔ)的編程能力。
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工具內(nèi)容根據(jù)部門的不同有負(fù)責(zé)參與AI開發(fā)方案的設(shè)計(jì)與開發(fā)，負(fù)責(zé)公司人工智能一體化產(chǎn)品的研發(fā)，負(fù)責(zé)梳理大數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)的處理，負(fù)責(zé)撰寫研發(fā)技術(shù)的文檔。
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工具內(nèi)容根據(jù)部門的不同有負(fù)責(zé)參與AI開發(fā)方案的設(shè)計(jì)與開發(fā)，負(fù)責(zé)公司人工智能一體化產(chǎn)品的研發(fā)，負(fù)責(zé)梳理大數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)的處理，負(fù)責(zé)撰寫研發(fā)技術(shù)的文檔。
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需要徹底掌握三個(gè)最基礎(chǔ)的模型線性回歸，對(duì)數(shù)幾率回歸，決策樹，還需要了解模型的數(shù)學(xué)意義和理解這些模型的假設(shè)和解法，還需要有基礎(chǔ)的編程能力。
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