8.這里的查詢(xún)執(zhí)行計(jì)劃,也就是MySQL查詢(xún)中的執(zhí)行計(jì)劃,比如要先執(zhí)行username=toby還是password=19.這個(gè)執(zhí)行計(jì)劃會(huì)傳給查詢(xún)執(zhí)行引擎,執(zhí)行引擎選擇存儲(chǔ)引擎來(lái)執(zhí)行這一份傳過(guò)來(lái)的計(jì)劃,到磁盤(pán)中的文件中去查詢(xún),這個(gè)時(shí)候重點(diǎn)...
1修改sync_binlog為一個(gè)100-1000間的值，讓binlog每隔100-1000個(gè)事務(wù)后再寫(xiě)一次；修改innodb_flush_log_at_trx_commit=2；這么搞的好處是降低了寫(xiě)log的次數(shù)和消耗的時(shí)間，缺點(diǎn)是，中間出錯(cuò)的話，會(huì)丟失一部分的bin...
1首先看看，先分析慢的原因，一部分是因?yàn)檠h(huán)次數(shù)多，一部分是因?yàn)椴樵?xún)數(shù)據(jù)量大慢。2可以從優(yōu)化查詢(xún)?nèi)胧郑热缒炒尾樵?xún)的sql里面的數(shù)據(jù)，條件字段沒(méi)有建索引，導(dǎo)致了全表掃描，是不是只需要幾個(gè)字段，但是你寫(xiě)了sele...
1、優(yōu)化SQL的邏輯，使得邏輯越簡(jiǎn)單越好。2、使用到的表結(jié)構(gòu)要建索引
mergeinto主要是要將a與using的表進(jìn)行一一對(duì)比，隨著a表的增大，using后的表查詢(xún)的速度在變慢，主要優(yōu)化select*fromainnerjoinbona.id=b.id這條查詢(xún)，因?yàn)閍表在不斷增大，b表的大小如何，二者的連接關(guān)系是...
1、CURSOR是一條條操作的，并且還要取數(shù)、關(guān)聯(lián)查詢(xún)、插入，當(dāng)然很慢（至少1~2個(gè)數(shù)量級(jí)）。2、因此，首先應(yīng)該考慮SQL語(yǔ)句整體插入。大部分情況下，可以通過(guò)關(guān)聯(lián)先將要插入的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)SELECT出來(lái)（哪怕放到temp表中，再批量處理...
存儲(chǔ)過(guò)程是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)句的集合。想要實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能時(shí)，只需要調(diào)用這個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程就行了（類(lèi)似于函數(shù)，輸入具有輸出參數(shù)）。優(yōu)點(diǎn)：缺點(diǎn)：Delete用來(lái)刪除表的全部或者部分?jǐn)?shù)據(jù)，執(zhí)行...
while@Flag<10beginset@id=@temp+convert(nvarchar,@Flag)ifnotexists(select1fromInfowhereInfoId=@id)begininsertintoinfovalues(這里是你要Insert的值)endset@flag=@flag+1gotodo...
你要是數(shù)據(jù)很多的情況下你往下拉，你會(huì)發(fā)信很慢，其實(shí)查詢(xún)過(guò)程根本就還沒(méi)有結(jié)束?？傊畬?xiě)存儲(chǔ)過(guò)程第一步是會(huì)寫(xiě)，第二步是要做好優(yōu)化，否則當(dāng)你的數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候你的過(guò)程寫(xiě)的不好的話問(wèn)題會(huì)馬上暴露出來(lái)。
存儲(chǔ)過(guò)程的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在，默認(rèn)情況下，存儲(chǔ)過(guò)程會(huì)重用已緩存的執(zhí)行計(jì)劃，節(jié)省了分析、解析和優(yōu)化代碼所需要的CPU資源和時(shí)間?？s短了客戶(hù)端提交到SQLServer的代碼字符串，網(wǎng)絡(luò)流量也被降低。客戶(hù)端只需要提交存儲(chǔ)過(guò)程的名稱(chēng)和參數(shù)...
2024/11/5