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首先要數(shù)學(xué)好,因?yàn)樾枰玫礁邤?shù)和概率學(xué)等知識(shí),其次要有編程基礎(chǔ),因?yàn)锳I智能需要使用代碼編程,還要深入學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)的知識(shí),最后還要其他專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ),比如心理學(xué),圖形等專業(yè)。
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首先要數(shù)學(xué)好,因?yàn)樾枰玫礁邤?shù)和概率學(xué)等知識(shí),其次要有編程基礎(chǔ),因?yàn)锳I智能需要使用代碼編程,還要深入學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)的知識(shí),最后還要其他專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ),比如心理學(xué),圖形等專業(yè)。
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需要徹底掌握三個(gè)最基礎(chǔ)的模型線性回歸,對(duì)數(shù)幾率回歸,決策樹,還需要了解模型的數(shù)學(xué)意義和理解這些模型的假設(shè)和解法,還需要有基礎(chǔ)的編程能力。
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需要徹底掌握三個(gè)最基礎(chǔ)的模型線性回歸,對(duì)數(shù)幾率回歸,決策樹,還需要了解模型的數(shù)學(xué)意義和理解這些模型的假設(shè)和解法,還需要有基礎(chǔ)的編程能力。
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需要徹底掌握三個(gè)最基礎(chǔ)的模型線性回歸,對(duì)數(shù)幾率回歸,決策樹,還需要了解模型的數(shù)學(xué)意義和理解這些模型的假設(shè)和解法,還需要有基礎(chǔ)的編程能力。
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需要徹底掌握三個(gè)最基礎(chǔ)的模型線性回歸,對(duì)數(shù)幾率回歸,決策樹,還需要了解模型的數(shù)學(xué)意義和理解這些模型的假設(shè)和解法,還需要有基礎(chǔ)的編程能力。
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需要徹底掌握三個(gè)最基礎(chǔ)的模型線性回歸,對(duì)數(shù)幾率回歸,決策樹,還需要了解模型的數(shù)學(xué)意義和理解這些模型的假設(shè)和解法,還需要有基礎(chǔ)的編程能力。