大數(shù)據(jù)分析師能力

數(shù)理統(tǒng)計概率和統(tǒng)計要基本掌握，雖不要求精通，但對相關(guān)背景和術(shù)語要有一定了解。找本《概率論》學(xué)習(xí)。交互式數(shù)據(jù)分析框架ApacheHive或ApacheKylin的分析交互框架，首先學(xué)習(xí)Hive，有時間的話了解一下Kylin以及背后的數(shù)據(jù)挖掘...

（4）有獲取外部數(shù)據(jù)的能力，如爬蟲（5）會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告（6）熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法：回歸分析、決策樹、隨機森林、支持向量機等之后，怎么安排自己的業(yè)余時間就看個人了?？傮w來說，先學(xué)基礎(chǔ)，...

大數(shù)據(jù)分析師專業(yè)技能要求。根據(jù)查詢相關(guān)資料，步驟如下：1、掌握一種數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，靈活運用SQL實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理。2、熟悉Linux系統(tǒng)常規(guī)shell處理命令，靈活運用shell做的文本處理和系統(tǒng)...

3、預(yù)測分析能力大數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一是預(yù)測分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘特征，科學(xué)地建立模型，然后通過模型引入新數(shù)據(jù)來預(yù)測未來數(shù)據(jù)。4、語義引擎大數(shù)據(jù)分析廣泛用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘?？梢詮挠脩舻乃阉麝P(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞或...

數(shù)學(xué)；業(yè)務(wù)知識-數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)案例分析、業(yè)務(wù)術(shù)語、業(yè)務(wù)問題等；數(shù)據(jù)分析方法-對比分析法、AARRR模型、5W2H分析法、A/B測試、決策樹等；通用能力-PPT、溝通表達(dá)能力、團(tuán)隊協(xié)作、解決問題能力、持續(xù)學(xué)習(xí)能力等。

2.自如運用分析方法。大數(shù)據(jù)分析師還要能夠自如運用數(shù)據(jù)分析的方法,才能完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析任務(wù),這同樣是其最基本的能力。3.了解前沿分析理論。多家企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析師的理論水平提出了要求,既要求系統(tǒng)分...

(2)會一些SPSSmodeler基礎(chǔ)應(yīng)用，這部分技能對應(yīng)數(shù)據(jù)建模分析師。(3)使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建和數(shù)據(jù)的管理等工作;會使用R語言數(shù)據(jù)可視化操作，讓學(xué)員學(xué)會如何用R語言作圖，如條形圖、折線圖和組合圖等等;是R語言數(shù)據(jù)挖掘，...

圖形化的透視方式也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有SQL的表達(dá)能力強，這是基本功。其次，你要會一些數(shù)據(jù)分析工具，EXCEL是最基本的，其實大多數(shù)數(shù)據(jù)分析基于EXCEL應(yīng)付已經(jīng)綽綽有余了，EXCEL的圖形表達(dá)能力也已經(jīng)夠強。以上層層遞推，其實數(shù)據(jù)分析師每...

1、具有BI分析工作經(jīng)驗者優(yōu)先2、具有大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗（如hadoop、mongoDB經(jīng)驗者）且想轉(zhuǎn)需求分析師者優(yōu)先3、具有電子商務(wù)網(wǎng)站運營者，如當(dāng)過電子商務(wù)網(wǎng)站產(chǎn)品經(jīng)理、項目管理等經(jīng)驗者優(yōu)先4、本科及以上學(xué)歷，計算機、統(tǒng)計、...

我們在前面的文章中給大家講述了很多關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的內(nèi)容，由此可見，大數(shù)據(jù)思維是客觀存在，我們用大數(shù)據(jù)思維方式思考問題、解決問題是每個大數(shù)據(jù)工程師的做法，但是成為大數(shù)據(jù)分析師需要具備什么呢？下面就由我們?yōu)榇蠹医榻B一下...