Scikit-learn:用于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的庫,提供了豐富的算法和工具,可用于建立和優(yōu)化交易策略模型。TensorFlow和PyTorch:用于深度學(xué)習(xí)的庫,可用于開發(fā)和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,適用于一些復(fù)雜的交易策略建模。Backtrader和Zipl...
市基本交易規(guī)則、A股構(gòu)成等,K線、平均線、KDJ、MACD等各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)分析,股市操作模擬盤演示量化策略的開發(fā)流程,金融量化與Python,numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學(xué)習(xí)在線量化投資平臺(tái):優(yōu)礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常...
你可以使用這種方法做的事情很大程度就看你自己的創(chuàng)造力以及你在使用深度學(xué)習(xí)變體來進(jìn)行優(yōu)化的水平,從而基于聚類或數(shù)據(jù)點(diǎn)的概念優(yōu)化每個(gè)聚類的回報(bào),比如shortinterest或shortfloat(公開市場(chǎng)中的可用股份)。你可以注意到了這些聚類被...
鏈接:https://pan.baidu.com/s/1MgFE6VMeR8H6YkS2jxEZmw?pwd=zxcv提取碼:zxcv07Python股票量化投資課程(完結(jié))|09課后大作業(yè)|08第八課資料|07第七課資料|06第六課資料|05第五課資料|04第四課資料|03第三課...
機(jī)器學(xué)習(xí)Google的開源深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow在現(xiàn)有的資料課學(xué)領(lǐng)域里面支援Python的庫跟資源也是最豐富的,等于可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)的幾萬行代碼輕松在你的交易策略里面調(diào)用國內(nèi)資源VNPY:可以提供下單,套利,跨平臺(tái)套利,跨市場(chǎng)套利...
本書采用生動(dòng)活潑的語言,從入門者的角度,講解了Python語言和sklearn模塊庫內(nèi)置的各種經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法;介紹了股市外匯、比特幣等實(shí)盤交易數(shù)據(jù)在金融量化方面的具體分析與應(yīng)用,包括對(duì)未來股票價(jià)格的預(yù)測(cè)、大盤指數(shù)趨勢(shì)分析等...
Python量化投資模擬交易平臺(tái) 1.股票量化投資框架體系1.1回測(cè)實(shí)盤交易前,必須對(duì)量化交易策略進(jìn)行回測(cè)和模擬,以確定策略是否有效,并進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。作為一般人而言,你能想到的,一般都有人做過了。回測(cè)框架也...
如:其對(duì)Complex類型是無法自動(dòng)expand的,常常出現(xiàn)(1+I)(2I+1)這種結(jié)果,這時(shí)需要調(diào)用.expand來解決。Matlab可以使你專注于模型,Python要超過Matlab還需要時(shí)間。但是Python在內(nèi)容抓取,機(jī)器學(xué)習(xí),等有強(qiáng)大的第三方包,如...
我個(gè)人認(rèn)為學(xué)習(xí)量化投資在金融方面需要具備兩個(gè)方面的知識(shí):1、首先是要了解金融市場(chǎng)與金融產(chǎn)品,只有這樣才能在眾多市場(chǎng)與標(biāo)的中選擇合適的來構(gòu)建投資組合,這一方面需要了解的基礎(chǔ)知識(shí)有:金融市場(chǎng)與金融機(jī)構(gòu)、投資學(xué)、金融衍生...
另外,Python也有一些專門用于金融數(shù)據(jù)分析和交易的第三方庫,例如Pandas、NumPy、SciPy等,這些庫可以幫助我們更加高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和交易策略的制定。需要注意的是,獲取實(shí)時(shí)期權(quán)行情需要有相應(yīng)的權(quán)限和資格,一般需要在期權(quán)交易...