1、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí):java和linux java:學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),只需要學(xué)習(xí)Java的標(biāo)準(zhǔn)版JavaSE就可以。Linux:因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運(yùn)行的,所以Linux要學(xué)習(xí)的扎實(shí)一些。2、大數(shù)據(jù)技術(shù):hadoop、hive、oozie、web、flume、python、hbase、kafka、scala、spark 3、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 金山大數(shù)據(jù)報(bào)表系統(tǒng)、今日頭條分布式內(nèi)容爬...
數(shù)據(jù)分析的核心并不是編程語(yǔ)言,而是算法設(shè)計(jì),不論是采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方式還是機(jī)器學(xué)習(xí)的分析方式,算法設(shè)計(jì)都是數(shù)據(jù)分析的核心問題。所以,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等。采用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析是目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域比較常見的解決方案,通過Python來實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)方式...
第一:Python基本語(yǔ)法。Python語(yǔ)言的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)還是比較簡(jiǎn)單易學(xué)的 第二:目前采用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是比較常見的方式,通過Python來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法也相對(duì)比較容易。學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的重點(diǎn)在算法上,然后通過Python來完成算法實(shí)現(xiàn),這個(gè)過程需要學(xué)習(xí)一系列庫(kù),包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等。第三:大數(shù)據(jù)平...
階段一:Python開發(fā)基礎(chǔ) Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。階段二:Python高級(jí)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā) Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級(jí)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket...
還有,Python是開源的,并且有很多用于數(shù)據(jù)科學(xué)的類庫(kù)。所以,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)急需Python開發(fā)者,不是Python開發(fā)者的專家也可以以相當(dāng)塊速度學(xué)習(xí)這門語(yǔ)言,從而最大化用在分析數(shù)據(jù)上的時(shí)間,最小化學(xué)習(xí)這門語(yǔ)言的時(shí)間。用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,你需要從Continuum.io下載Anaconda。這個(gè)包有著在Python中研究數(shù)據(jù)科學(xué)...
(推薦學(xué)習(xí):Python視頻教程)我們知道數(shù)學(xué)的三大分支,即代數(shù)、幾何與分析,每個(gè)分支隨著研究的發(fā)展延伸出來很多小分支。在這個(gè)數(shù)學(xué)體系中,與大數(shù)據(jù)技術(shù)有密切關(guān)系的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)主要有以下幾類。(關(guān)于這些數(shù)學(xué)方法在大數(shù)據(jù)技術(shù)中的應(yīng)用參見《互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用》一書, 2017,清華大學(xué)出版社)(1)概率...
數(shù)據(jù)獲?。汗_數(shù)據(jù)、Python爬蟲外部數(shù)據(jù)的獲取方式主要有以下兩種。(推薦學(xué)習(xí):Python視頻教程)第一種是獲取外部的公開數(shù)據(jù)集,一些科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、會(huì)開放一些數(shù)據(jù),你需要到特定的網(wǎng)站去下載這些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)集通常比較完善、質(zhì)量相對(duì)較高。另一種獲取外部數(shù)據(jù)的方式就是爬蟲。比如你可以通過爬蟲獲取...
1)大數(shù)據(jù)分析Python教程—我們不斷擴(kuò)展的數(shù)據(jù)科學(xué)大數(shù)據(jù)分析Python教程列表。 2)數(shù)據(jù)科學(xué)課程-直接在瀏覽器中通過完全交互式的編程,數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)課程將您的學(xué)習(xí)提升到一個(gè)新的水平。 結(jié)論 在大數(shù)據(jù)分析PythonFor循環(huán)教程中,我們了解了for循環(huán)的一些更高級(jí)的應(yīng)用程序,以及如何在典型的大數(shù)據(jù)分析Python數(shù)據(jù)科學(xué)工作流中使用...
第五:業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)。其實(shí)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析師來說,了解業(yè)務(wù)比了解數(shù)據(jù)更重要。對(duì)于行業(yè)業(yè)務(wù)是怎么走的對(duì)于數(shù)據(jù)的分析有著非常重要的作用,不了解業(yè)務(wù),可能你分析的結(jié)果不是別人想要的。第六:開發(fā)工具及環(huán)境。比如:LinuxOS、Hadoop(存儲(chǔ)HDFS,計(jì)算Yarn)、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開發(fā)工具python...
5、NLP閱讀理解 階段七、人工智能篇之人工智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇 1、基于Python數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)教程 2、基于人工智能與深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 3、分布式搜索引擎ElasticSearch開發(fā) 4、AI法律咨詢大數(shù)據(jù)分析與服務(wù)智能推薦項(xiàng)目 5、電商大數(shù)據(jù)情感分析與AI推斷實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 6、AI大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)電影智能推薦 ...