opencv去背景

用cvthreshold()函數(shù)試試。

1. 圖像分割：圖像分割是將圖像劃分為不同的區(qū)域或?qū)ο蟮倪^程。通過應(yīng)用分割算法，可以識(shí)別和提取出感興趣的對(duì)象，并去除多余的背景部分。2. 邊緣檢測(cè)：邊緣檢測(cè)是尋找圖像中不同區(qū)域之間的邊界的過程。通過檢測(cè)圖像中的邊緣，可以輔助去除多余的部分。3. 前景提?。呵熬疤崛∈菍D像中的前景對(duì)象與背景進(jìn)...

設(shè)前景色為白色，選擇--色彩范圍，點(diǎn)選黑色，作反相處理，調(diào)整色階至滿意，局部細(xì)節(jié)用畫筆修整一下即可。

如果是，最簡(jiǎn)單的辦法就是，把白色區(qū)域做成掩碼矩陣，然后按掩碼復(fù)制“攝像圖片”到目標(biāo)就行咯！

在ai軟件中，用戶可以選擇魔棒工具，點(diǎn)擊背景圖層，可以去掉圖片背景。以下是具體操作步驟。工具／原料：Dell游匣G15、win10、Adobe illustrator CC2021 1、描摹圖像 導(dǎo)入圖片，點(diǎn)擊圖像描摹選項(xiàng)。2、點(diǎn)擊擴(kuò)展 圖像描摹后，選擇擴(kuò)展選項(xiàng)。3、選擇魔棒工具 點(diǎn)擊左側(cè)的魔棒工具選項(xiàng)。4、選擇背景 直接點(diǎn)擊背景色...

看到你這個(gè)圖片 首先我感覺你這個(gè)偏綠的問題 是因?yàn)槟沐e(cuò)誤的把攝像頭傳回來的YCbCr色彩空間的圖像用rgb來顯示了，或者就是你rgb弄成了bgr顯示，先調(diào)整一下圖像讀取顯示的問題 呵呵 另外 就你這個(gè)貼出來的圖片，肯定是受到攝像頭的，有扭曲的問題，找找攝像頭標(biāo)定的代碼，先恢復(fù)到正常的圖像，然后再...

如果是整張人臉恐怕很難辨識(shí)，但如果是一粒大米那樣也是沒有問題。背景消除：背景是否去除，要看前景怎么樣，區(qū)分性如何，以及待研究的圖像數(shù)據(jù)集是否是統(tǒng)一性的。灰度化：不是不可以處理彩色圖像，但是現(xiàn)在首先需要清楚需求，以及色彩能夠提供的信息量是否對(duì)目標(biāo)任務(wù)是有幫助的和值得考慮的。

你可以看看Opencv里的混合高斯模型方法，當(dāng)前景里的一運(yùn)動(dòng)目標(biāo)停止后，該模型會(huì)自動(dòng)的將其當(dāng)做背景來處理，但混合高斯模型比較耗時(shí)。還有一個(gè)方法就是用滑動(dòng)平均來做，即：cvRunningAvg( const CvArr* image, CvArr* acc, double alpha, const CvArr* mask=NULL );該函數(shù)通過設(shè)置Alpha的值來更新背景，...

opencv判斷物體是影子還是物體操作如下：1、進(jìn)行運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)就是將動(dòng)態(tài)的前景從靜態(tài)的背景中分離出來。將當(dāng)前畫面與假設(shè)是靜態(tài)背景進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)有明顯的變化的區(qū)域，認(rèn)為該區(qū)域出現(xiàn)移動(dòng)的物體。在實(shí)際情況中由于光照陰影等因素干擾比較大，通過像素直接進(jìn)行比較往往很容易造成誤檢。因此有不少算法被開發(fā)出來在...

// m_imgFeature為黑白目標(biāo)圖像，白色為前景，黑色為背景 // 注意此函數(shù)會(huì)修改m_imgFeature內(nèi)容。若其不可更改，應(yīng)另建立副本 // 1. count contour CvMemStorage* storage = 0;storage = cvCreateMemStorage(0); //開辟默認(rèn)大小的空間 CvSeq* contour = 0;cvFindContours( m_imgFeature, ...