之后就是配置我們的深度學(xué)習(xí)環(huán)境了。目前我主要用tensorflow，只記錄這個(gè)。主要步驟：好了，可以從GitHub上下點(diǎn)example跑起來了，CNN的計(jì)算有了1080TI的加持還是很快的，開心～～需要配置遠(yuǎn)程訪問，jupyternotebook服務(wù)。遠(yuǎn)程Pych...
建議買x99、x299，c422等主板，PCIE通道40多個(gè)，4通道內(nèi)存，擴(kuò)展性良好，性能不夠直接加顯卡就行。每張顯卡需要8個(gè)或16個(gè)PCIE通道，固態(tài)硬盤還要占用4個(gè)，普通的z490主板只有16個(gè)通道，更低端的就更少了，明顯沒有擴(kuò)展能...
可以選擇RTX3080/RTX3090/RTX4090(上月剛發(fā)布，本月12日上市)。預(yù)算充足，可以選擇專業(yè)深度學(xué)習(xí)卡TitanRTX/TeslaV100/A6000/A100/H100（處于斷供中）等等。
深度學(xué)習(xí)的電腦配置要求：1、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求在一些深度學(xué)習(xí)案例中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)會(huì)成為明顯的瓶頸。做深度學(xué)習(xí)首先需要一個(gè)好的存儲(chǔ)系統(tǒng)，將歷史資料保存起來。主要任務(wù)：歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如：文字、圖像、聲音、視頻、數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)...
能跑，可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的顯卡(有些顯卡不能進(jìn)行深度學(xué)習(xí))【顯卡】顯存的大小不能低于4G內(nèi)存的大小不能低于8GCPU不能低于四核八線程。
深度學(xué)習(xí)的配置是需要一些投入的，所以應(yīng)該分階段來購買配置比較合理。初學(xué)者：臺(tái)式機(jī)，內(nèi)存8G，16G左右，GPU用GTX1050，沒有也是可以的，剩下的你開心就好理由：剛剛學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，所以需要打好理論知識(shí)基礎(chǔ)，簡(jiǎn)單的深度學(xué)習(xí)...
要求較高，電腦配置會(huì)影響編程體驗(yàn)，i7,16g內(nèi)存，算是基本配置了，最好能加個(gè)GTX1080顯卡，畢竟現(xiàn)在是深度學(xué)習(xí)的時(shí)代。用于編程用途的電腦，一般不需要太高的配置。對(duì)于初學(xué)者來說低配機(jī)也完全夠你跑幾個(gè)demo練手，不過以...
RTX2070或2080（8GB）：你在認(rèn)真研究深度學(xué)習(xí)，但GPU預(yù)算只有600-800美元。8GB的VRAM適用于大多數(shù)模型。RTX2080Ti（11GB）：你在認(rèn)真研究深度學(xué)習(xí)并且您的GPU預(yù)算約為1,200美元。RTX2080Ti比RTX2080快大約40...
說白了還是看你預(yù)算，一般機(jī)器學(xué)習(xí)兩條顯卡就夠了，單顯卡性能越強(qiáng)越好，CPU必須用intel的，10700或者10900K或者最好2066至尊CPU，支持AVX512最好。內(nèi)存單卡一般G就夠了，硬盤建議用高速固態(tài)硬盤，一般1T夠用，建議掛塊...
顯卡、處理器的搭配，確實(shí)需要門當(dāng)戶對(duì)，才能發(fā)揮出全部性能。比如GTX1080TI顯卡，配i7-7700就是合適的，內(nèi)存也配10GB以上。深度學(xué)習(xí)如果配雙顯卡，用E5至強(qiáng)處理器，應(yīng)該是更好的搭配。
2024/8/10