小文件是指文件大小明顯小于HDFS上塊（block）大?。J(rèn)MB）的文件。如果存儲(chǔ)小文件，必定會(huì)有大量這樣的小文件，否則你也不會(huì)使用Hadoop（Ifyou’restoringsmallfiles,thenyouprobablyhavelotsofthem(otherw...
2在HDFS中，每個(gè)小文件約占150byte，如果小文件過多則會(huì)占用大量的內(nèi)存。這樣namenode內(nèi)存容量嚴(yán)重制約了集群的發(fā)展4.1使用Hadoopachieve把小文件進(jìn)行歸檔4.2重建表，建表時(shí)減少reduce的數(shù)量4.3通過參數(shù)調(diào)節(jié)，設(shè)...
有一種誤解就是，之所以HDFS不適合大量小文件，是因?yàn)榧词购苄〉奈募矔?huì)占用一個(gè)塊的存儲(chǔ)空間。這是錯(cuò)誤的，HDFS與其它文件系統(tǒng)不同，小于一個(gè)塊大小的文件，不會(huì)占用一個(gè)塊的空間。
最近在做hdfs小文件合并的項(xiàng)目，涉及了一些文件格式的讀寫，比如avro、orc、parquet等。期間閱讀了一些資料，因此打算寫篇文章做個(gè)記錄。這篇文章不會(huì)介紹如何對(duì)這些格式的文件進(jìn)行讀寫，只會(huì)介紹一下它們各自的特點(diǎn)以及底層...
文件的名字有聯(lián)系的。而且在主節(jié)點(diǎn)master上有記錄，讀取的時(shí)候會(huì)找出所有的文件。拆分的時(shí)候單純按照默認(rèn)的大小分割的，不管任何結(jié)構(gòu)，即使是一行的數(shù)據(jù)也會(huì)拆開
reducer數(shù)量與輸出文件的數(shù)量相關(guān)，如果reducer數(shù)太多，會(huì)產(chǎn)生大量小文件，對(duì)hdfs造成壓力，如果reducer數(shù)太少，每個(gè)reducer要處理很多數(shù)據(jù)，容易拖慢運(yùn)行時(shí)間或造成oom6.8.3合并小文件輸入階段合并：需要更改hive的輸入文件...
HDFS上每個(gè)文件都要在NameNode上建立一個(gè)索引，這個(gè)索引的大小約為150byte，這樣當(dāng)小文件比較多的時(shí)候，就會(huì)產(chǎn)生很多的索引文件，一方面會(huì)大量占用NameNode的內(nèi)存空間，另一方面就是索引文件過大使得索引速度變慢。但注意，存儲(chǔ)...
也就是namenode中metedata的鏡像，但是fsimage不會(huì)隨時(shí)與namenode內(nèi)存中的metedata保持一致，而是每隔一段時(shí)間通過合并edits文件來(lái)更新內(nèi)容。HDFSHA（HighAvailability）是為了解決單點(diǎn)故障問題。HA集群設(shè)置兩個(gè)名稱節(jié)點(diǎn)，“活躍...
HDFS借鑒GFS的設(shè)計(jì)理念，以block為傳輸單位，將大文件拆分成一個(gè)一個(gè)小文件，而一個(gè)小文件就是block。block的大小可以由Configuration定義，默認(rèn)大小是128M。c.誰(shuí)來(lái)決定將文件拆分成塊？master?slave?。兩者都不是，...
用命令合并HDFS小文件hadoopfs-getmerge<src><dest>重啟reducejob方法IntroducedrecoveryofjobswhenJobTrackerrestarts.Thisfacilityisoffbydefault.Introducedconfigparameters"mapred.jobtracker.restart.rec
2024/5/1
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