Java大數(shù)據(jù)開發(fā)簡稱大數(shù)據(jù)開發(fā)，它以使用Java語言為主，負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，與大數(shù)據(jù)可視化分析工程師相互配合，從數(shù)據(jù)中挖掘出價值，為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持。

Java大數(shù)據(jù)開發(fā)簡稱大數(shù)據(jù)開發(fā)，它以使用Java語言為主，負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，與大數(shù)據(jù)可視化分析工程師相互配合，從數(shù)據(jù)中挖掘出價值，為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持。

職責(zé)是負(fù)責(zé)參與AI開發(fā)方案的設(shè)計與開發(fā)，負(fù)責(zé)公司人工智能一體化產(chǎn)品的研發(fā)，負(fù)責(zé)梳理大數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)的處理，負(fù)責(zé)撰寫研發(fā)技術(shù)的文檔。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師首先要分析數(shù)據(jù)，找出已經(jīng)發(fā)生的事情的特征，接著預(yù)測未來可能發(fā)生的事情，最后根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，通過數(shù)據(jù)分析來達到不同的目的。

首先要學(xué)習(xí)Java語言基礎(chǔ)，其次要學(xué)習(xí)HTML、CSS與Java，還要學(xué)習(xí)Linux開發(fā)環(huán)境和Hadoop生態(tài)體系，最后要學(xué)習(xí)分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系。

有了大數(shù)據(jù)之后，接下來就需要數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)開發(fā)有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應(yīng)用程序，另一種需要開發(fā)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身。

首先要熟練掌握Linux和Java，接著精通與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的技術(shù)，然后需要掌握與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的技術(shù)，還需要精通MapReduce設(shè)計方法或Spark計算框架，最后需要掌握對數(shù)據(jù)進行分析、計算并加工。

可以做大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準(zhǔn)營銷，還可以做數(shù)據(jù)挖掘工程師，從海量數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，也可以做數(shù)據(jù)分析師，不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，或者做Hadoop開發(fā)工程師，對大量數(shù)據(jù)進行處理，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數(shù)據(jù)處理。

首先要掌握Linux和Java，其次要熟悉與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的技術(shù)，接著要有強大的開發(fā)能力，需要精通相關(guān)開發(fā)語言的使用，然后還要熟悉大數(shù)據(jù)組件的開發(fā)、構(gòu)建、維護和性能的優(yōu)化，最后要根據(jù)項目或產(chǎn)品涉及的具體業(yè)務(wù)場景，對數(shù)據(jù)進行分析、計算并加工。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師是針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，進行個性化精準(zhǔn)營銷，工作內(nèi)容可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計、數(shù)據(jù)可視化等幾個方面。