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首先要數(shù)學好，因為需要用到高數(shù)和概率學等知識，其次要有編程基礎，因為AI智能需要使用代碼編程，還要深入學習機器學的知識，最后還要其他專業(yè)領域的基礎，比如心理學，圖形等專業(yè)。
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培訓根據(jù)每個人的基礎不同，培訓所需的時間也不相同，如果是零基礎的小白從頭開始學習，大概需要五個月左右的時間，如果有python編程語言的基礎，差不多一個月左右就可以完成了。
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零基礎學習人工智能一般需要大概五個月時間，由于人工智能的開發(fā)是以python 編程語言為基礎，進行深入學習的，所以會python 的人學習人工智能只需要大概一個月的時間就可以了。
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AI開發(fā)培訓需要學習：1、Python語言，2、Linux初級，3、Web開發(fā)之Diango，4、Web開發(fā)之Flask，5、Web框架之Tornado，6、docker容器及服務發(fā)現(xiàn)，7、爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘和人工智能。
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需要Python語言的開發(fā)基礎，還需要會使用Python高級編程和數(shù)據(jù)庫的開發(fā)，還要掌握web前端的建立，還有web框架的搭建，最后需要算法和數(shù)據(jù)分析。
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培訓根據(jù)每個人的基礎不同，培訓所需的時間也不相同，如果是零基礎的小白從頭開始學習，大概需要五個月左右的時間，如果有python編程語言的基礎，差不多一個月左右就可以完成了。
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需要徹底掌握三個最基礎的模型線性回歸，對數(shù)幾率回歸，決策樹，還需要了解模型的數(shù)學意義和理解這些模型的假設和解法，還需要有基礎的編程能力。
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