主要是看運(yùn)行什么軟件和數(shù)據(jù)量，訓(xùn)練數(shù)值大小，這里要強(qiáng)調(diào)一下，數(shù)值大小和數(shù)據(jù)量是不一樣的。深度學(xué)習(xí)服務(wù)器的核心部件還是CPU、硬盤、內(nèi)存、GPU，特別是很多深度學(xué)習(xí)依靠GPU的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，這就要強(qiáng)調(diào)CPU的計(jì)算能力和...
可以深度學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練用到的硬件有兩種：一種是專業(yè)AI硬件公司出的AI芯片，一種就是我們平時(shí)熟知的GPU顯卡了，前者不太適合入門學(xué)習(xí)，而后者無論從入門難度還是性價(jià)比上講，對于新手來說都是優(yōu)先的選擇。而GPU顯卡主...
深度學(xué)習(xí)算法需要進(jìn)行大量的矩陣運(yùn)算，GPU主要用來高效優(yōu)化矩陣運(yùn)算，所以GPU是深度學(xué)習(xí)正常工作的必須硬件。與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比，深度學(xué)習(xí)更依賴安裝GPU的高端機(jī)器。二、特征處理特征處理是將領(lǐng)域知識放入特征提取器里...
主要任務(wù)：存放預(yù)處理的數(shù)據(jù)，待GPU讀取處理，中間結(jié)果存放。深度學(xué)習(xí)需要強(qiáng)大的電腦算力，因此對電腦的硬件配置自然是超高的，那么現(xiàn)在普通的高算力電腦需要高配置硬件。
一、深度學(xué)習(xí)開發(fā)工作站/服務(wù)器基本要求：1）處理器:8核或以上2）內(nèi)存：G內(nèi)存或以上3）GPU：1-4塊GTX1080Ti,GTXTitanXP/V,QuadroGP1004）系統(tǒng)硬盤：選用高速的SSD固態(tài)硬盤二、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練工作站/服務(wù)器...
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，以及大規(guī)模硬件加速設(shè)備的出現(xiàn)，特別是GPU的不斷提升，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新受到重視。深度學(xué)習(xí)的發(fā)展需要大數(shù)據(jù)跟計(jì)算力的支撐，藍(lán)海大腦專注于人工智能領(lǐng)域，適用于GPU高性能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練及推理等場景，覆蓋...
解決辦法：在python文件中加入以下語句，置于頂部，并放在importnumpy等的前面，提前聲明全局環(huán)境變量。度學(xué)習(xí)訓(xùn)練速度的提高的一些淺見(1)gpu,cpu,硬盤等硬件1.【線程】pytorch以及tensorflow的多線程輸入設(shè)定過大，一般推薦...
當(dāng)然，除了訓(xùn)練(train)，AI實(shí)際需要運(yùn)行在硬件上，也需要推理(inference)，這些都需要算力的支撐。第三是算法。其實(shí)大家現(xiàn)在算法談得很多，也顯得很高端，但其實(shí)某種程度上來說算法是獲取成本最低的?，F(xiàn)在有很多不錯(cuò)的paper，...
深度學(xué)習(xí)也是有缺點(diǎn)的：缺點(diǎn)1：計(jì)算量大，便攜性差深度學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)與算力，所以成本很高。而且現(xiàn)在很多應(yīng)用還不適合在移動設(shè)備上使用。目前已經(jīng)有很多公司和團(tuán)隊(duì)在研發(fā)針對便攜設(shè)備的芯片。缺點(diǎn)2：硬件需求高深度學(xué)習(xí)...
這種應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)居多，一般是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的后端AI計(jì)算，例如人臉驗(yàn)證、語音服務(wù)、應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)的智能推薦等。由于一般是大規(guī)模部署，這時(shí)不僅僅要考慮吞吐和時(shí)延，還要考慮功耗和成本。所以除了軟件外，硬件也會下功夫，...
2024/8/5