include<stdio.h> include<math.h> main(){ int n,M,i,j;printf("請(qǐng)輸入希望迭代的次數(shù)");scanf("%d",&M);printf("請(qǐng)輸入方程階數(shù)");scanf("%d",&n);float p,y[n],x[n],a[n][n],b[n];printf("請(qǐng)輸入誤差限");scanf("%f",&p);printf("請(qǐng)輸入系數(shù)行列式");for(i=0;i<...
**Python上位機(jī)開發(fā)教程簡述**Python上位機(jī)開發(fā)主要包括界面設(shè)計(jì)、通信協(xié)議實(shí)現(xiàn)及數(shù)據(jù)處理等步驟。使用Tkinter庫設(shè)計(jì)圖形用戶界面,包含按鈕、文本框等控件。通過snap7庫實(shí)現(xiàn)與PLC等設(shè)備的通信,讀取或?qū)懭霐?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理部分,根據(jù)業(yè)務(wù)需求解析接收到的數(shù)據(jù),并進(jìn)行相應(yīng)處理,如實(shí)時(shí)顯示、保存至文件或數(shù)據(jù)庫等。整個(gè)開發(fā)過程中,確保代碼邏輯清晰,異常處理得當(dāng),以提高程序的穩(wěn)定性和可維護(hù)性。一般來說,注意的問題還是挺多的,畢竟涉及方方面面,特別是涉及到資質(zhì)、口碑以及優(yōu)惠方面的問題,其實(shí)需要根據(jù)您的需求難點(diǎn)和情況而定,更多的細(xì)節(jié)建議可以給專業(yè)團(tuán)隊(duì)留言或者電話咨詢會(huì)更快捷一點(diǎn),方便您進(jìn)一步獲取適合自己需求且性價(jià)比更高...
break;} 這兒,除非fabs(y[i]-x[i])<0.00001 每次都成立 ,不然 j 是不可能 等于n 的,這樣,你的for(k=0;;k++)就沒有break的機(jī)會(huì) ,就會(huì)一直循環(huán)下去。
double norm(double *x,double *y,int n){ int i=0;double s=0;for(i=0;i<n;i++)s=s+fabs(x[i]-y[i])*fabs(x[i]-y[i]);return sqrt(s);} void Jacobi(double A[],double b[],double x0[],double x[],int n1){ int n=100;double ee=0.001,s=0;int i,j,k;...
cout<<"選用雅可比迭代法,請(qǐng)輸入(1)!"<<endl;cout<<endl;cout<<endl;cout<<"選用塞德爾迭代法,請(qǐng)輸入(2)!"<<endl;cout<<endl;cout<<endl;cout<<"選用逐次超松弛法,請(qǐng)輸入(3)!"<<endl;cout<<endl;cout<<endl;cin>>ll;//***賦迭代初值***cout<<"輸入迭代初值"<<endl;for(i=0;i<n;i++) ...
代碼實(shí)現(xiàn)與測試對(duì)于對(duì)角矩陣 D,求逆變得簡單,我們用Python的 numpy 庫實(shí)現(xiàn)雅可比迭代法:import numpy as npdef Jacobi(A, b, error=1e-10): # ...省略部分代碼... while np.linalg.norm(A.dot(x) - b, ord=2) > error: # 使用2范數(shù)表示向量差 x = np.dot(D_1, x) ...
雅克比迭代法的優(yōu)點(diǎn)明顯,計(jì)算公式簡單,每迭代一次只需計(jì)算一次矩陣和向量的乘法,且計(jì)算過程中原始矩陣A始終不變,比較容易并行計(jì)算。然而這種迭代方式收斂速度較慢,而且占據(jù)的存儲(chǔ)空間較大,所以工程中一般不直接用雅克比迭代法,而用其改進(jìn)方法。折疊編輯本段程序?qū)崿F(xiàn)示例 include<stdio.h> include<math....
牛頓-雅可比迭代法,作為非線性問題的強(qiáng)大工具,結(jié)合了牛頓法的單方程求解策略和雅可比矩陣處理多變量的特性。該方法通過迭代逼近非線性方程組的根,首先利用泰勒展開的線性近似,然后借助雅可比矩陣刻畫函數(shù)的局部行為。對(duì)于由 [公式] 個(gè)方程組成的系統(tǒng),雅可比矩陣是一個(gè) [公式] 矩陣,其元素反映了方程...
k = 0; %迭代次數(shù)的記數(shù)變量,初始量設(shè)為0 r = 1; %前后項(xiàng)之差的無窮范數(shù) D = diag(diag(A));B = inv(D)*(D-A);f = inv(D)*b;p = max(abs(eig(B))); %譜半徑大于等于1就不收斂 if p >= 1 '迭代法不收斂'return end while r >e x0 = x;x = B*x0...
function x=j(e)運(yùn)用Jacobi迭代求解H(n)x=b,其中H(n)為n階Hibert矩陣,b=h(n)*x,其中x=(1,...,1)'n表示n階Hibret矩陣,e表示要求的誤差 計(jì)算結(jié)果中,x表示方程組的解,m表示所用迭代的步數(shù) h=[4 -1 1;4 -8 1;-2 1 5];%系數(shù)矩陣 x0=ones(3,1);%賦1 x=zeros(3,1);%賦...
有時(shí)雅可比迭代法是無效的