GPU的運(yùn)算能力的確比CPU強(qiáng)按現(xiàn)在的形勢(shì)看，理論上GPU比CPU運(yùn)算能力強(qiáng)、設(shè)計(jì)的復(fù)雜度已經(jīng)比CPU高，而電腦的其他配件的集成度也會(huì)越來越高，GPU也能通過軟件運(yùn)行一些CPU的工作。兩者的側(cè)重點(diǎn)不同，GPU針對(duì)的是圖像，CPU針對(duì)的...
綜上所訴，CPU的性能大于GPU，GPU的要求也低于CPU，但都是有很強(qiáng)的處理運(yùn)算能力。
3、對(duì)于單個(gè)積分微分的計(jì)算速度不同。CPU較快。單個(gè)芯片性能強(qiáng)勁，計(jì)算能力強(qiáng)，能計(jì)算出來。GPU較慢，甚至可能計(jì)算不了；單個(gè)芯片性能弱，計(jì)算能力弱，可能算不出來或速度很慢。4、適用場(chǎng)景不同。CPU適合需要前后計(jì)算步驟嚴(yán)密...
GPU的運(yùn)算能力的確比CPU強(qiáng)按現(xiàn)在的形勢(shì)看，理論上GPU比CPU運(yùn)算能力強(qiáng)、設(shè)計(jì)的復(fù)雜度已經(jīng)比CPU高，而電腦的其他配件的集成度也會(huì)越來越高，GPU也能通過軟件運(yùn)行一些CPU的工作。兩者的側(cè)重點(diǎn)不同，GPU針對(duì)的是圖像，CPU針對(duì)的...
而GPGPU就是用流計(jì)算來做大量密集型運(yùn)算，比如linpack這種求解大規(guī)模稠密線性方程組。GPU中負(fù)責(zé)邏輯算數(shù)的部分要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于CPU因此在邏輯運(yùn)算上當(dāng)然就比CPU強(qiáng)太多GPU對(duì)Cache的依賴比CPU小，因?yàn)镚PU用的是高速度總線；其次GPU的數(shù)據(jù)...
GPU執(zhí)行每個(gè)數(shù)值計(jì)算的速度并沒有比CPU快，從目前主流CPU和GPU的主頻就可以看出了，CPU的主頻都超過了2GHz，甚至3GHz，而GPU的主頻最高還不到2GHz，主流的也就1GHz。所以GPU在執(zhí)行少量線程的數(shù)值計(jì)算時(shí)速度并不能超過CPU。...
CPU單個(gè)核心浮點(diǎn)運(yùn)算能力比GPU強(qiáng)多了在不考慮指令集緩存優(yōu)化的情況下你光看主頻就知道了GPU核心最高也就1Ghz左右CPU核心卻要3-4Ghz區(qū)別是CPU最多也就十幾個(gè)核心GPU動(dòng)輒幾百上千個(gè)核心更別說CPU核心指令集更...
GPU和CPU負(fù)責(zé)的事情不同，所以GPU是不能替代CPU的。GPU是一個(gè)圖形專用芯片，只處理圖形顯示與運(yùn)算，不能替代CPU的綜合處理能力。處理器（CPU，CentralProcessingUnit）是一塊超大規(guī)模的集成電路，是一臺(tái)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算核心...
GPU的眾核架構(gòu)非常適合把同樣的指令流并行發(fā)送到眾核上，采用不同的輸入數(shù)據(jù)執(zhí)行。在2003-2004年左右，圖形學(xué)之外的領(lǐng)域?qū)＜议_始注意到GPU與眾不同的計(jì)算能力，開始嘗試把GPU用于通用計(jì)算（即GPGPU）。之后NVIDIA發(fā)布了CUDA，AMD...
gpu和cpu的區(qū)別：1、作用不同：CPU是指處理器，他的作用偏向于調(diào)度、協(xié)調(diào)、管理，當(dāng)然也有一定的計(jì)算能力。GPU是指圖像處理器，他的作用主要在圖像處理及大型矩陣運(yùn)算方面，比如學(xué)習(xí)算法等等。2、結(jié)構(gòu)不同：CPU的結(jié)構(gòu)...
2024/10/14
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