壓縮感知，也成為壓縮采樣。英文為CompressedSampling或者是CompressiveSening。于2006年被提出，并被美國科技評論評為2007年度十大科技進展。經(jīng)典的采樣定理為香農(nóng)/乃奎斯特采樣，即要保證信號的完全恢復，至少要有2倍的信...
【嵌牛導讀】壓縮感知是信號處理領(lǐng)域進入21世紀以來取得的最耀眼的成果之一，并在磁共振成像、圖像處理等領(lǐng)域取得了有效應用。壓縮感知理論在其復雜的數(shù)學表述背后蘊含著非常精妙的思想。基于一個有想象力的思路，輔以嚴格的數(shù)學...
壓縮感知主要分為三個部分：信號稀疏表示、壓縮測量、信號重構(gòu)。信號稀疏表示：首先介紹一下壓縮感知中十分重要的幾個概念。稀疏性：如果一個向量的大多數(shù)元素都為0，只有少量元素具有有效值，那么這個向量就具有稀疏性[]。稀...
【嵌牛鼻子】：壓縮感知壓縮采樣稀疏表示稀疏重構(gòu)【嵌牛提問】：壓縮感知的原理是？它有什么應用要求【嵌牛正文】：主要內(nèi)容：信號的稀疏表示編碼測量（采樣過程）恢復算法（非線性）一、信號的稀疏表示DSP（數(shù)字信號...
壓縮感知部分一、概述壓縮感知(Compressedsensing),也被稱為壓縮采樣(Compressivesampling)或稀疏采樣(Sparsesampling),是一種尋找欠定線性系統(tǒng)的稀疏解的技術(shù)。壓縮感知被應用于電子工程尤其是信號處理中,用于獲取和重構(gòu)稀疏或可壓縮的...
如何在壓縮感知中正確使用閾值迭代算法？測量[2]。重構(gòu)算法是依據(jù)對信號的測量和問題的稀疏性重構(gòu)原始信號的技術(shù)。上述過程可以描述為如下數(shù)學模型：設(shè)s∈RN為原始信號，該信號在某組基{ψi}N下具有稀疏表示s=...
有損壓縮：主要是一些量化算法，比如a率，u率，lloyds最優(yōu)量化。無損壓縮：主要是一些編碼算法，比如子帶編碼，差分編碼，哈夫曼編碼等。另外時頻變換雖然沒壓縮效果，但是是很好的壓縮工具，比如fft，dct等。最后就是壓縮感...
你看看這篇文章十四頁的內(nèi)容，感覺這個文章很全，數(shù)學方面
蔣亮開 本 16開印 張 12.75字 數(shù) 312千字頁 數(shù) 198頁裝 幀 平裝版 次 第1版第1次初版時間 2011年9月本印次 2011年9月首印數(shù) --冊定 價 27.00元本書系統(tǒng)介紹了信號與系統(tǒng)的...
純粹這方面的資料不多（多為凸優(yōu)化之類），中文的書籍更難找，有用該方面知識的同行多多交流。[ConvexOptimization.rar]-凸優(yōu)化問題經(jīng)常出現(xiàn)在許多不同的領(lǐng)域。全面介紹了主題，這本書展示了如何解決這些問題都可以高效率地...
2024/7/22