python中深度學(xué)習(xí)的包

Scikit-learn是一個用于機(jī)器學(xué)習(xí)的庫，提供了許多簡單易用的工具和函數(shù)。它包含了各種分類、回歸、聚類等算法，并且提供了模型訓(xùn)練和評估的工具。Scikit-learn是Python中廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫之一。TensorFlow是一個開源深度學(xué)習(xí)框架，用于構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。它支持分布式訓(xùn)練，能夠在各種硬件上高效運(yùn)行。T...

1. NumPy 2. Pandas 3. Matplotlib 4. Scikit-learn 5. TensorFlow或PyTorch（用于深度學(xué)習(xí)）等。接下來，我將詳細(xì)介紹其中幾個庫：NumPy庫：NumPy是Python的一個核心庫，用于處理大量的數(shù)值數(shù)據(jù)。它提供了數(shù)組對象以及各種派生對象，如掩碼數(shù)組和矩陣。NumPy也包含大量用于數(shù)學(xué)、邏輯運(yùn)算和線性代數(shù)等...

- NumPy：高性能的數(shù)組和矩陣計(jì)算庫。- pandas：提供數(shù)據(jù)處理和分析工具的庫。- Matplotlib：Python中最常用的繪圖庫，可以繪制各種靜態(tài)、動態(tài)、交互式的數(shù)據(jù)可視化圖形。- TensorFlow和PyTorch：流行的深度學(xué)習(xí)庫，用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練。- SciPy：提供高級科學(xué)計(jì)算的函數(shù)庫。- scikit-learn：提供機(jī)...

Python常用包：NumPy數(shù)值計(jì)算、pandas數(shù)據(jù)處理、matplotlib數(shù)據(jù)可視化、sciPy科學(xué)計(jì)算、Scrapy爬蟲、scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)、Keras深度學(xué)習(xí)、statsmodels統(tǒng)計(jì)建模計(jì)量經(jīng)濟(jì)。NumPy是使用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包，Numpy可以提供數(shù)組支持以及相應(yīng)的高效處理函數(shù)，是Python數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，也是SciPy、Pandas等數(shù)據(jù)處理和科學(xué)...

Caffe是由Berkeley Vision and Learning Center(BVLC)建立的深度學(xué)習(xí)框架。它是模塊化的,速度極快。而且被應(yīng)用于學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的start-of-the-art應(yīng)用程序中。事實(shí)上,如果你去翻閱最新的深度學(xué)習(xí)出版物(也提供源代碼),你就很可能會在它們相關(guān)的GitHub庫中找到Caffe模型。雖然Caffe本身并不是一個Python庫,但它提供...

一、Scikit-Learn 在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用中，Scikit-Learn是一個功能強(qiáng)大的Python包，我們可以用它進(jìn)行分類、特征選擇、特征提取和聚集。二、Statsmodels Statsmodels是另一個聚焦在統(tǒng)計(jì)模型上的強(qiáng)大的庫，主要用于預(yù)測性和探索性分析，擬合線性模型、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析或者預(yù)測性建模，使用Statsmodels是非常合適...

1. Convnet.js 由JavaScript編寫，是一個完全在瀏覽器內(nèi)完成訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型（主要是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的封裝庫。不需要其它軟件，不需要編譯器，不需要安裝包，不需要GPU，甚至不費(fèi)吹灰之力。Lua 1. Torch是一款廣泛適用于各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的科學(xué)計(jì)算框架。它使用容易，用快速的腳本語言LuaJit開發(fā)，底層是C/...

第一階段AI概述及前沿應(yīng)用成果介紹 深度學(xué)習(xí)的最新應(yīng)用成果 單層/深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能的關(guān)系及發(fā)展簡 第二階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及TensorFlow實(shí)戰(zhàn) 梯度下降優(yōu)化方法 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過程 反向傳播算法 TensorFlow開發(fā)環(huán)境安裝 “計(jì)算圖”編程模型 深度學(xué)習(xí)中圖像識別的操作原理 第三階段循環(huán)神經(jīng)...

https://pan.baidu.com/s/1uXDliToSUkU060qTMJs_tg?pwd=1234 本書由Keras之父、現(xiàn)任Google人工智能研究員的弗朗索瓦·肖萊（François Chollet）執(zhí)筆，詳盡介紹了用Python和Keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的探索實(shí)踐，涉及計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生成式模型等應(yīng)用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細(xì)透徹...

google開源的數(shù)值計(jì)算框架,采用數(shù)據(jù)流圖的方式,可靈活搭建深度學(xué)習(xí)模型。圖解Python中數(shù)據(jù)分析工具包:Numpy numpy是我學(xué)習(xí)python遇到的第一個第三方工具包,它可以讓我們快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析。numpy提供了向量和矩陣計(jì)算和處理的大部分接口。目前很多python的基礎(chǔ)工具包都是基于numpy開發(fā)而來,比如scikit-learn,SciPy,pandas,還有...