速度提升巨大，lgnb，感謝🙏
一.首先說說自相關(guān)互相關(guān)概念信號析概念別表示兩間序列間同間序列任意兩同刻取值間相關(guān)程度即互相關(guān)函數(shù)描述隨機信號x(t),y(t)任意兩同刻t一t二取值間相關(guān)程度自相關(guān)函數(shù)描述隨機信號x(t)任意兩同刻t一t二取值...
因為python與matlab是兩種不同編程語言。python是一種動態(tài)的、面向?qū)ο蟮哪_本語言，而matlab是面向?qū)ο蟮慕忉屝哉Z言。所以執(zhí)行同樣的函數(shù)python的運行速度要比matlab快。
要從image中找到與模板最匹配的部分，Template圖像是事先從image圖像中截取的一部分。所用的為python模塊skimage中的match_template方法，match_template方法使用的是快速歸一化互相關(guān)算法【2】。遍歷模板圖像集合，與圖像匹配...
cov這個函數(shù)是實現(xiàn)這個功能的另外，對于任意兩個維度之間的相關(guān)關(guān)系可以用pearsonr來計算哦，忘了說了，cov是numpy里面的，pearsonr是scipy.stats里面的
函數(shù)是用Matlab編寫的，（在某些情況下）也可用于Python翻譯。這些功能是免費提供的，需要重新分配的屬性。目前提供的變體是1)誤差相關(guān)滯后三重協(xié)同定位(ECLagTC)引文：Konings,AG、KAMcColl、SHAlemohammad、D.Entekhabi和CH。...
可以在Python中將其實現(xiàn)為一個新的函數(shù)，名為evaluate_arima_model（），它將時間序列數(shù)據(jù)集作為輸入，以及具有p，d和q參數(shù)的元組作為輸入。數(shù)據(jù)集分為兩部分：初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集為66％，測試數(shù)據(jù)集為剩余的34％。
2024/6/18