matlab怎么生成隨機(jī)矩陣

（1） rand：產(chǎn)生均值為0.5、幅度在0~1之間的偽隨機(jī)數(shù) （2） randn：產(chǎn)生均值為0、方差為1的高斯白噪聲 （3） randperm(n):產(chǎn)生1到n的均勻分布隨機(jī)序列 （4） normrnd(a,b,c,d)：產(chǎn)生均值為a、方差為b大小為cXd的隨機(jī)矩陣

在MATLAB中，我們常常會(huì)用到一些隨機(jī)數(shù)據(jù)，那么這些數(shù)據(jù)是怎么生成的呢？下面一起來看一看

方法

unifrnd (a,b) ;產(chǎn)生一個(gè)[a,b]的均勻隨機(jī)數(shù)

用rand函數(shù)生成元素均為0-1之間的隨機(jī)數(shù)的矩陣，然后逐個(gè)判斷，0.5一下的改為0，0.5以上的改為1： A=rand(m,n); for i=1:m for j=1:n if A(i,j)

rand (m, n)；產(chǎn)生m*n階［０，1］均勻分布的隨機(jī)數(shù)矩陣

生成n個(gè)uniform(0,1)隨機(jī)數(shù)x，然后計(jì)算乘積A=xx'，A是一個(gè)n*n矩陣。 兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)數(shù)的乘積的期望是1/4，（雖然可能不再是uniform分布了）。 那么取G=（A>1/4)，G就會(huì)是一個(gè)對(duì)稱的矩陣。 如果需要，對(duì)角線上的乘積期望不是1/4，可以特殊處理一下。

binornd(n,p,[M,N,P,...])產(chǎn)生的是服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)，二項(xiàng)分布的參數(shù)為：n和p

刪除多余變量矩陣 直接ctrl+s 就能保存當(dāng)前工作區(qū)下的變量矩陣 也有函數(shù)save 用于保存 上面第一種方法比較簡(jiǎn)單 且方便 save函數(shù) 語言設(shè)置一些參數(shù) 具體的參數(shù)設(shè)置記得不是很清楚了 但也是比較簡(jiǎn)單的 可以help 一下進(jìn)行了解 非常簡(jiǎn)單 不知道你問

unidrnd(N,m,n) ；產(chǎn)生m*n階離散均勻分布的隨機(jī)數(shù)矩陣；產(chǎn)生一個(gè)數(shù)值在1-N之間的mm*nn矩陣

在matlab中“建立5*6的隨機(jī)矩陣，其元素為【100,200】范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)”通過random函數(shù)來進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。 matlab中random函數(shù)用法為：y=random('norm',A1,A2,A3,m,n)。式中：A1，A2，A3為分布的參數(shù)，m，n用來指定隨機(jī)數(shù)的行和列，name的取值有相關(guān)的

exprnd (mu ,m, n)產(chǎn)生m*n階期望值為mu的指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)矩陣

1、首先啟動(dòng)matlab，啟動(dòng)界面如圖所示。 2、在命令行窗口中輸入代碼：[0:0.1:1]。 3、點(diǎn)擊回車，可以看到結(jié)果從0開始每次增加0.1到1結(jié)束。 4、賦予變量x從0到1等值增大的值。在命令行窗口中輸入代碼：x=[0:0.1:1]。 5、點(diǎn)擊回車后便會(huì)顯示出x變

擴(kuò)展閱讀，以下內(nèi)容您可能還感興趣。

怎樣用MATLAB生成一個(gè)4行5列的間的隨機(jī)矩陣

rand(4,5) % 四行五列(0,1)之間的隨機(jī)矩陣

% 如果范圍不在0-1之間，可以相應(yīng)調(diào)整

ceil(rand(4,5)*10) % [1,10]之間隨機(jī)整數(shù)

matlab 隨機(jī)生成每列只有一個(gè)1 其余為0的矩陣

m=10;%行數(shù)

n=15;%列數(shù)

A=zeros(m,n); %生成全零矩陣

b=randi(m,[1 n]); %生成n個(gè)從1到m的隨機(jī)整數(shù)

ind=sub2ind([m,n],b,1:n);%形成位置

A(ind)=1;%將對(duì)應(yīng)位置變?yōu)?

matlab中怎么隨機(jī)生成一個(gè)M*N矩陣，使每列和為一固定值，每個(gè)元素為整數(shù)？

% function num=randn(min_n,max_n,m,n)

%思路：

%對(duì)于某一列，先產(chǎn)生該列第一個(gè)隨機(jī)數(shù)a，其范圍為[min_n,max_n]

%然后產(chǎn)生該列第二個(gè)隨機(jī)數(shù)b，其范圍為[min_n,max_n-a]

%之后產(chǎn)生該列第三個(gè)隨機(jī)數(shù)c，其范圍為[min_n,max_n-a-b]

%終止條件為max_n-a-b<=min_n

min_n=2;%最小值

max_n=100;%最大值

m=5;%行數(shù)，注：行數(shù)不宜大，否則0元素過多

n=30;%列數(shù)

num=zeros(m,n);%初始化

for i=1:n

for j=1:m

if round(max_n-sum(num(1:j,i)))>min_n%隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生的終止條件

num(j,i)=floor(min_n+(max_n-sum(num(1:j,i)))*rand);%產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

end

end

end追問有點(diǎn)問題，就是每列最后一個(gè)應(yīng)為總數(shù)減前面總數(shù)的差，加一句

num(m,i)=max-sum(num(1:m-1,i));%每列最后元素為剩下的個(gè)數(shù)

就行了，還是謝謝提供思路。追答嗯 不好意思我遺漏了 難怪會(huì)那么多0 嘿嘿

MATLAB 隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)矩陣序列

生成一個(gè)元素為0-11之間的M*N維矩陣，這里以M=6，N=9為例，在MATLAB主窗口中輸入R=round(11*rand(6,9))，回車。更多追問追答追問要隨時(shí)監(jiān)控矩陣中的每一個(gè)元素呢，這個(gè)怎么解決呢追答你是要監(jiān)控矩陣中數(shù)據(jù)的變化還是其它類型的監(jiān)控?追問這么說吧，希望能夠提取第k個(gè)矩陣的某一個(gè)分量，小白求指教

matlab如何生成滿足一定條件數(shù)要求的隨機(jī)矩陣。

你可以先構(gòu)造特征值，使得最大特征值除以最小特征值為1000，再隨機(jī)的生成正交矩陣作為特征向量矩陣，從而重構(gòu)出所要的矩陣。如下所示，構(gòu)造了個(gè)3*3的矩陣，其條件數(shù)為1000：

>> V = diag([1000 20 1]); % 只要最大除最小等于1000即可

>> U = orth(randn(3, 3));

>> A = U*V*U^-1;

>> cond(A)

ans =

1000.0000

下次問編程類問題選擇問題分類為編程吧，這樣可以貼代碼。

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