用spss怎么去進行單因素方差分析

單因素方差分析 方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布。 方差齊性檢驗：采用方差同質性檢驗方法（Homogeneity of variance） 在spss中打開你要處理的數據，在菜單欄上執(zhí)行：analyse-compare means--one-way anova， 打開

因素是影響因變量變化的客觀條件；例如影響農作物產量的因素有氣溫、降雨量、日照時間等；所以對因素的分析顯得非常重要，而使用spass軟件對單因素的方差進行分析會非常方便快捷

材料/工具

spass 20.0

計算檢驗統(tǒng)計量的觀察值和概率P_值：Spss自動計算F統(tǒng)計值，如果相伴概率P小于顯著性水平a，拒絕零假設，認為控制變量不同水平下各總體均值有顯著差異，反之，則相反，即沒有差異。 方差齊性檢驗：控制變量不同水平下各觀察變量總體方差是否相等

方法

首先給出本教程所用到的數據

就是方差分析，比如定類和定量數據差異，一次可以拖拽很多個定量數據。如果還是不懂原理那你就看智能分析就好，都能看懂，想懂原理就閱讀幫助手冊。

首先，打開spass軟件，打開左下角的“變量視圖”

點菜單 analyze - compare means - ony way anove 出選項 dependent list 選A 、factor 選B 研究A的不同對B是否有差異 出分析后 第一個表 是 各組方差齊性檢驗 若 sig>0.05 方差一致無差異 第二個表 組間方差分析 若sig

在“值”輸入欄中輸入圖中所示序號及標簽

既然是單因素方差分析，那么你的數據組成： 1 2 3 早上 0.1 0.4 0.5 下午 0.2 0.3 0.6 只包含一個因素，就是時間因素，你可以定義早上為1，下午為2，每個時間具有3個重復，那么輸入如下 1.。。。。。0.1 1。。。。。。0.4 1.。。。。。0.5 2.。

然后在左下角進入“數據視圖”依次豎著輸入1~6，每個數字重復6次（這個跟原始數據的個數有關），然后將對于的數值放到第二列

SPSS——單因素方差分析來源：李大偉的日志 單因素方差分析   單因素方差分析也稱作一維方差分析。它檢驗由單一因素影響的一個(或幾個相互獨立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的差異是否具有統(tǒng)計意義。還可以對該因素的

開始分析數據，點擊分析-比較均值-單因素ANOVA，進入單因素反差分析界面

只有6種策略是什么意思，你的數據有哪些，你沒有介紹清楚 如果只有均數標準差和樣本量，也是可以計算的

按照圖中所示，把兩組數據分別添加至因變量列表和因子中

首先，我們使用一個教程模板的數據，在數據中你可以看到數據都是橫版的，很多人錄入數據，沒有進行轉換就開始錄入了。 現在開始正確的方法：首先在變量視圖上找到值，對值進行命名：1-模型組；2-陽性組；3-低劑量組；4-中劑量組；5-高劑量組；6-

選擇第一個“LSD(L)”,點擊繼續(xù)，再點擊確定

看下面的圖就可以了。原來的3個處理組，分在了3個子集了。 即1，2子集間差異顯著（P

得到最終結果

是的，你的分析思路是對的 指的是每個組都是正態(tài)分布 方差不齊的情況下，方差分析原則上不能用，注意，是原則上 我替別人做這類的數據分析蠻多的

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如何用SPSS對這些數據進行單因素方差分析？

這些數據都不是原始數據，spss軟件只對原始數據進行分析。追問這些是原始數據啊，是編程仿真得到的數據。你所指的是什么意思呢？剛剛仔細搜了一下還是沒太明白啊。追答原始數據就是測量出來的，你的數據看不明白，這樣跟你說吧，例如，身高和體重，身高、體重這兩個變量，就是通過每個人測量出來的數值，第一個人體重為56kg，第二個為65kg，第三個為54kg等等，而不是體重均數為60kg，這是描述統(tǒng)計量，不是原始數據。

SPSS單因素方差分析做顯著性分析，用Duncan方法，出來的結果是看哪一部分？

看下面的圖就可以了。原來的3個處理組，分在了3個子集了。

即1，2子集間差異顯著（P<0.05)，1，3；2，3一樣。

每個子集僅有1個字母，各處理間差異都顯著。

處理2 3 1，分別標成a, b,c就可以了。

如果一個子集中包含了兩個或以上處理，就標成一樣的字母。

如果一個處理包含在兩個子集中了，就兩個子集的字母都標注。更多追問追答追問下面的那個表的內容是不是在上面那個表上面也能看出來？區(qū)別就是下面的表更直觀一點嗎？追答是的。下面的圖就是由上面圖總結出來的。追問如果我是兩個濃度，然后加上一個空白對照，這三個處理每個都在四個時間檢測，得到數據是應該用單因素方差分析嗎？追答應該屬于重復度量。

濃度是一個因素，時間又是一個因素，不是單變量的。

而且是一個濃度處理在不同的時間點重復檢測了4次，因而也不能算作是雙變量。

關于在用spss做單因素方差分析前的正態(tài)性檢驗的問題。。。。。。。我是菜鳥呀，求幫助。。。。

是的，你的分析思路是對的

指的是每個組都是正態(tài)分布

方差不齊的情況下，方差分析原則上不能用，注意，是原則上

我替別人做這類的數據分析蠻多的

用spss做單因素方差分析，F值代表什么意思？

組間和組內和的離差平方和與自由度的比值。

SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復雜的多因素統(tǒng)計分析方法，比如數據的方差分析、探索性分析、統(tǒng)計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

研究者可以在模塊中輕松的實現從抽樣設計、統(tǒng)計描述到復雜統(tǒng)計建模以發(fā)現影響因素的整個分析過程，方差分析模型、線形回歸模型、Logistic回歸模型等復雜的統(tǒng)計模型都可以加以使用，而操作方式將會和完全隨機抽樣數據的分析操作沒有什么差別。

擴展資料

方差分析獨立模塊-AMOS

AMOS 是SPSS Statistics軟件包中的獨立產品，是功能強大的結構方程（SEM） 建模工具，通過對包括回歸、因子分析、相關性分析和方差分析等傳統(tǒng)多元分析方法的擴展，為理論研究提供更多的支持。

在AMOS 環(huán)境下，您可以在直觀的路徑圖下指定、估計、評估以及設定模型，以展示假定的各變量之間的關系，來方便地地建立能真實反應復雜關系的行為態(tài)度模型。在AMOS 中，任何數值變量，不管是可觀測的還是潛在的，都可以用來建模，預測其它數值變量。

怎么用spss做單因素方差分析能得到類似第二個圖的數據？

你要考察的是什么？不同組別的抗體效價是否存在顯著差異?

在Dataview里組別豎著一列（組別以數字1，2，3，4，5區(qū)分），抗體效價豎著一列。然后分析--->比較平均數法---->單因素方差分析。將組別放到自變量框，抗體效價放到因變量框。

如果還想考察不同日齡，那就再加一列，20日齡可以量化為“1”，30日齡可以為“2”，以此類推。做雙因素方差分析。

不知道說的對不對，希望可以幫到你喔。追問您好，謝謝您的回答，我是想分別分析20日齡不同組別的抗體效價顯著性差異、30日齡不同組別……，還有不知這樣平均數±標準差的這種數據能不能用spss進行分析，應該如何設定，請指教！謝謝追答不好意思我才看到....

平均數±標準差這些可以直接做哈，比較簡單。

分析---->描述統(tǒng)計，或者分析---->均值比較----->均值，直接把你想要知道的那個變量放在對話框，設置SD，MEAN等等就可以，希望可以幫到你。

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