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spss多重共線性怎么診斷

來源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小OO 時間:2020-04-01 19:25:37
導(dǎo)讀spss多重共線性怎么診斷,1、用SPSS打開統(tǒng)計表以后,按照分析→回歸→線性的順序進行點擊。2、下一步會彈出一個新的對話框,需要將因變量和自變量放入其中。3、這個時候在統(tǒng)計量窗口勾選共線性診斷這一項,如果沒問題就確定繼續(xù)。4、這樣一來等得到圖示的相關(guān)結(jié)果以后,spss診斷多重共線性是在多重線性回歸的時候容易出現(xiàn)的一個問題,他指的是多個變量可能高相關(guān),造成了模型方程的不穩(wěn)定,一般是在方

1、用SPSS打開統(tǒng)計表以后,按照分析→回歸→線性的順序進行點擊。 2、下一步會彈出一個新的對話框,需要將因變量和自變量放入其中。 3、這個時候在統(tǒng)計量窗口勾選共線性診斷這一項,如果沒問題就確定繼續(xù)。 4、這樣一來等得到圖示的相關(guān)結(jié)果以后,

spss診斷多重共線性是在多重線性回歸的時候容易出現(xiàn)的一個問題,他指的是多個變量可能高相關(guān),造成了模型方程的不穩(wěn)定,一般是在方程求出來以后,發(fā)現(xiàn)方程的問題,然后進行的方程的診斷,下面是診斷多重共線性的步驟:

材料/工具

電腦

方法

多重共線性的診斷是在回歸中進行的,所以先打開回歸的對話框:analyse--regression--linear,打開線性回歸對話框

一般情況下,公差和方差擴展因子(vif,公差倒數(shù))被用作共線性診斷指標(biāo)。一般來說,公差值在0到1之間。如果該值太小,則表明該自變量與其他自變量之間存在共線性問題。vif值越大,共線性問題越明顯。一般以不到10分為判斷標(biāo)準(zhǔn)。 具體的解決方法

將自變量因變量都放到各自的位置,然后點擊statistic

spss使用VIF判斷多重共線性標(biāo)準(zhǔn)是10,超過10,說明有共線性,越大共線性越大。 多重共線性,計算自變量的偏回歸系數(shù)時矩陣不可逆。其表現(xiàn)主要有:整個模型的方差分析結(jié)果與各個自變量的回歸系數(shù)的檢驗結(jié)果不一致,專業(yè)判斷有統(tǒng)計學(xué)意義的自變量

在該對話框中,有一個多重共線性診斷的選項,勾選他,如圖所示,點擊continue按鈕,返回主對話框

SPSS用逐步回歸分析可以消除多重共線性。 1、用被解釋變量對每一個所考慮的解釋變量做簡單回歸。并給解釋變量的重要性按可決系數(shù)大小排序。 2、以對被解釋變量貢獻最大的解釋變量所對應(yīng)的回歸方程為基礎(chǔ),按解釋變量重要性大小為順序逐個引入其

點擊ok按鈕,開始輸出診斷結(jié)果

1、通過spss輸入相關(guān)數(shù)據(jù)以后,在分析那里選擇回歸中的線性。 2、這個時候來到一個新的窗口,直接設(shè)置相應(yīng)的因變量和自變量。 3、下一步需要點擊統(tǒng)計量進入,勾選共線性診斷并確定繼續(xù)。 4、這樣一來會生成對應(yīng)的結(jié)果,即可做多重共線性檢驗得到

先來看這兩個參數(shù),特征根(Eigenvalue):多個維度特征根約為0證明存在多重共線性;條件指數(shù)(Condition Index):大于10時提示我們可能存在多重共線性

在SPSS中有專門的選項的。例如在回歸分析中,線性回歸-統(tǒng)計量-有共線性診斷。 多重共線性:自變量間存在近似的線性關(guān)系,即某個自變量能近似的用其他自變量的線性函數(shù)來描述。 多重共線性的后果: 整個回歸方程的統(tǒng)計檢驗Pa,不能納入方程 去掉

接著來看相關(guān)系數(shù)矩陣,找到數(shù)值接近1的相關(guān),這也提示出可能存在多重共線性

如那么多人已經(jīng)回答的, 一種是通過簡單的相關(guān)分析來判斷, 另一種是在回歸分析時,選中其中的共線性診斷

擴展閱讀,以下內(nèi)容您可能還感興趣。

spss多重線性回歸中的多重共線性要怎么計算才能知道其具有改共線性

多元線性回歸

1.打開數(shù)據(jù),依次點擊:analyse--regression,打開多元線性回歸對話框。

2.將因變量和自變量放入格子的列表里,上面的是因變量,下面的是自變量。

3.設(shè)置回歸方法,這里選擇最簡單的方法:enter,它指的是將所有的變量一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法。

4.等級資料,連續(xù)資料不需要設(shè)置虛擬變量。多分類變量需要設(shè)置虛擬變量。

虛擬變量ABCD四類,以a為參考,那么解釋就是b相對于a有無影響,c相對于a有無影響,d相對于a有無影響。

5.選項里面至少選擇95%CI。

點擊ok。

統(tǒng)計專業(yè)研究生工作室原創(chuàng),請勿復(fù)雜粘貼

logistic回歸多重共線性用spss怎么診斷

這個可以借助多元線性回歸里面的操作

SPSS的COX回歸模型如何診斷多重共線性

多重共線性都可以借用線性回歸里面的

利用spss消除多重共線性具體怎么操作

主成分回歸,嶺回歸,多了去了

專業(yè)數(shù)據(jù)分析

spss使用VIF判斷多重共線性,標(biāo)準(zhǔn)是什么?有參考文獻嗎?

答案1:vif是方差膨脹因子,跟容忍度是倒數(shù)關(guān)系

所以vif的值通常情況下判斷多重共線的標(biāo)準(zhǔn)是10,超過10,說明有共線性,越大共線性越大

關(guān)于這個標(biāo)準(zhǔn)你可以看一些統(tǒng)計學(xué)教材或者spss的教材都會有的

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