spss多重共線性怎么診斷

1、用SPSS打開統(tǒng)計(jì)表以后，按照分析→回歸→線性的順序進(jìn)行點(diǎn)擊。 2、下一步會(huì)彈出一個(gè)新的對(duì)話框，需要將因變量和自變量放入其中。 3、這個(gè)時(shí)候在統(tǒng)計(jì)量窗口勾選共線性診斷這一項(xiàng)，如果沒(méi)問(wèn)題就確定繼續(xù)。 4、這樣一來(lái)等得到圖示的相關(guān)結(jié)果以后，

spss診斷多重共線性是在多重線性回歸的時(shí)候容易出現(xiàn)的一個(gè)問(wèn)題，他指的是多個(gè)變量可能高相關(guān)，造成了模型方程的不穩(wěn)定，一般是在方程求出來(lái)以后，發(fā)現(xiàn)方程的問(wèn)題，然后進(jìn)行的方程的診斷，下面是診斷多重共線性的步驟:

材料/工具

電腦

方法

多重共線性的診斷是在回歸中進(jìn)行的，所以先打開回歸的對(duì)話框：analyse--regression--linear，打開線性回歸對(duì)話框

一般情況下，公差和方差擴(kuò)展因子（vif，公差倒數(shù)）被用作共線性診斷指標(biāo)。一般來(lái)說(shuō)，公差值在0到1之間。如果該值太小，則表明該自變量與其他自變量之間存在共線性問(wèn)題。vif值越大，共線性問(wèn)題越明顯。一般以不到10分為判斷標(biāo)準(zhǔn)。 具體的解決方法

將自變量因變量都放到各自的位置，然后點(diǎn)擊statistic

spss使用VIF判斷多重共線性標(biāo)準(zhǔn)是10，超過(guò)10，說(shuō)明有共線性，越大共線性越大。 多重共線性，計(jì)算自變量的偏回歸系數(shù)時(shí)矩陣不可逆。其表現(xiàn)主要有：整個(gè)模型的方差分析結(jié)果與各個(gè)自變量的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果不一致，專業(yè)判斷有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量

在該對(duì)話框中，有一個(gè)多重共線性診斷的選項(xiàng)，勾選他，如圖所示，點(diǎn)擊continue按鈕，返回主對(duì)話框

SPSS用逐步回歸分析可以消除多重共線性。 1、用被解釋變量對(duì)每一個(gè)所考慮的解釋變量做簡(jiǎn)單回歸。并給解釋變量的重要性按可決系數(shù)大小排序。 2、以對(duì)被解釋變量貢獻(xiàn)最大的解釋變量所對(duì)應(yīng)的回歸方程為基礎(chǔ)，按解釋變量重要性大小為順序逐個(gè)引入其

點(diǎn)擊ok按鈕，開始輸出診斷結(jié)果

1、通過(guò)spss輸入相關(guān)數(shù)據(jù)以后，在分析那里選擇回歸中的線性。 2、這個(gè)時(shí)候來(lái)到一個(gè)新的窗口，直接設(shè)置相應(yīng)的因變量和自變量。 3、下一步需要點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)量進(jìn)入，勾選共線性診斷并確定繼續(xù)。 4、這樣一來(lái)會(huì)生成對(duì)應(yīng)的結(jié)果，即可做多重共線性檢驗(yàn)得到

先來(lái)看這兩個(gè)參數(shù)，特征根（Eigenvalue）：多個(gè)維度特征根約為0證明存在多重共線性；條件指數(shù)（Condition Index）：大于10時(shí)提示我們可能存在多重共線性

在SPSS中有專門的選項(xiàng)的。例如在回歸分析中，線性回歸-統(tǒng)計(jì)量-有共線性診斷。 多重共線性：自變量間存在近似的線性關(guān)系，即某個(gè)自變量能近似的用其他自變量的線性函數(shù)來(lái)描述。 多重共線性的后果： 整個(gè)回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)Pa，不能納入方程 去掉

接著來(lái)看相關(guān)系數(shù)矩陣，找到數(shù)值接近1的相關(guān)，這也提示出可能存在多重共線性

如那么多人已經(jīng)回答的， 一種是通過(guò)簡(jiǎn)單的相關(guān)分析來(lái)判斷， 另一種是在回歸分析時(shí)，選中其中的共線性診斷

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spss多重線性回歸中的多重共線性要怎么計(jì)算才能知道其具有改共線性

多元線性回歸

1.打開數(shù)據(jù)，依次點(diǎn)擊：analyse--regression，打開多元線性回歸對(duì)話框。

2.將因變量和自變量放入格子的列表里，上面的是因變量，下面的是自變量。

3.設(shè)置回歸方法，這里選擇最簡(jiǎn)單的方法：enter，它指的是將所有的變量一次納入到方程。其他方法都是逐步進(jìn)入的方法。

4.等級(jí)資料，連續(xù)資料不需要設(shè)置虛擬變量。多分類變量需要設(shè)置虛擬變量。

虛擬變量ABCD四類，以a為參考，那么解釋就是b相對(duì)于a有無(wú)影響，c相對(duì)于a有無(wú)影響，d相對(duì)于a有無(wú)影響。

5.選項(xiàng)里面至少選擇95%CI。

點(diǎn)擊ok。

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logistic回歸多重共線性用spss怎么診斷

這個(gè)可以借助多元線性回歸里面的操作

SPSS的COX回歸模型如何診斷多重共線性

多重共線性都可以借用線性回歸里面的

利用spss消除多重共線性具體怎么操作

主成分回歸，嶺回歸，多了去了

專業(yè)數(shù)據(jù)分析

spss使用VIF判斷多重共線性，標(biāo)準(zhǔn)是什么？有參考文獻(xiàn)嗎？

答案1：vif是方差膨脹因子，跟容忍度是倒數(shù)關(guān)系

所以vif的值通常情況下判斷多重共線的標(biāo)準(zhǔn)是10，超過(guò)10，說(shuō)明有共線性，越大共線性越大

關(guān)于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)你可以看一些統(tǒng)計(jì)學(xué)教材或者spss的教材都會(huì)有的

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