加和減:加減法的命令很簡單,直接用加或者減號就可以了。如:c=a+bd=a-b乘法:
下面為大家講解如何用Matlab來求矩陣的秩、乘積、逆、行列式的值
材料/工具
Matlab各版本
矩陣運算主要有2類。假設(shè)a=[1 2;3 4]1.矩陣與數(shù)字的運算2*a=[2 4;6 8]
方法
用matlab求矩陣的秩
a = [1 2 3; 4 5 6; 7 7 8];b = [1 2 2; 2 3 4];A = p
命令:rank(A)
矩陣分析是解決很多問題的好方法,但是很多時候矩陣的運算比較繁瑣,特別是高階矩陣運算。這時候如果用ma
A代表所求的矩陣。
+ 加 — 減 * 矩陣乘法 .* 數(shù)組乘法 ^
英語單詞rank表示秩。
用xor函數(shù),比如xor(A,B)參看http://www.mathworks.com/help
運算結(jié)果中的ans是answer(結(jié)果、答案)的縮寫。
不清楚你是要問,variable=(x); %依次調(diào)用數(shù)組元素variable1=(y)
用matlab求矩陣的乘積
Matlab基礎(chǔ)向量與矩陣運算向量與矩陣運算向量與矩陣的生成向量的生成直接輸入:直接輸入a=[1,2
一般乘法:A*B
你不可以這么寫。首先必須將A轉(zhuǎn)化為syms,所以你應(yīng)該這么寫>>A=sym(A);
A、B代表兩個矩陣。
用xor函數(shù),比如xor(A,B)參看http://www.mathworks.com/help
矩陣點乘:A.*B
不清楚你是要問,variable=(x); %依次調(diào)用數(shù)組元素variable1=(y)
即兩矩陣的對應(yīng)項相乘。
Matlab基礎(chǔ)向量與矩陣運算向量與矩陣運算向量與矩陣的生成向量的生成直接輸入:直接輸入a=[1,2
用matlab求矩陣的逆矩陣
加和減:加減法的命令很簡單,直接用加或者減號就可以了。如:c=a+bd=a-b乘法:
命令:inv(A)或A^-1
矩陣的代數(shù)運算在MATLAB中分為“矩陣運算”和“數(shù)組運算”兩種操作.其中,矩陣運算是按照線性代數(shù)運
inv是英語單詞inverse(逆向)的縮寫。
矩陣分析是解決很多問題的好方法,但是很多時候矩陣的運算比較繁瑣,特別是高階矩陣運算。這時候如果用ma
用matlab求行列式的值
首先可以求點乘,維數(shù)肯定要相同;“.*”和“*”的區(qū)別:在進行數(shù)之間的運算時“.*”和“*”是沒
命令:det(A)
兩個矩陣對應(yīng)元素相除程序如下:>> clear>> A=[3 6 9];
det是英文單詞determinant(行列式)的縮寫。
matlab里的'/'不完全等于矩陣除法。你可以用help mrdivide看一
擴展閱讀,以下內(nèi)容您可能還感興趣。
如何用matlab實現(xiàn) 矩陣之間的異或運算?
用百xor函數(shù)度,比知如道回xor(A,B)
參看答http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/xor.html?refresh=true追問謝謝。但是我還希望得到的是一個十進制的矩陣,比如a=[1 2;3 4],與一個二進制表示的矩陣,比如 b=[1 0; 0 0]進行異或操作,這不是簡單的zero和Nonzero 的比較,我想要的是能否將 a的二進制形式的矩陣與b進行異或。也就是說,我要的a,b異或結(jié)果是[0 2;7 4]。您可以再為我解答一下嗎?非常感謝追答沒有太明白你的意思……
你看看bitxor()函數(shù)呢?
參看http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/bitxor.html?refresh=true
matlab矩陣怎么進行元素運算
不清楚你是要問,
variable=(x); %依次調(diào)用數(shù)組元素
variable1=(y);
sum1=sum(variable-variable1); 對應(yīng)元素之差的和
怎么用matlab進行矩陣運算
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原發(fā)布者:phykey
Matlab基礎(chǔ)向量與矩陣運算向量與矩陣運算向量與矩陣的生成向量的生成直接輸入e799bee5baa6e58685e5aeb931333433623764:直接輸入a=[1,2,3,4]冒號運冒號運算符從矩陣中抽取行或列例:a=[1:4]==>a=[1,2,3,4]b=[0:pi/3:pi]==>b=[0,1.0472,2.0944,3.1416]c=[6:-2:0]==>c=[6,4,2,0]向量與矩陣運算向量與矩陣的生成(向量與矩陣的生成(續(xù))矩陣的生成直接輸入:直接輸入A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]由向量生成通過編寫m文件生成通過編寫文件生成由函數(shù)生成例:>>x=[1,2,3];y=[2,3,4];>>A=[x,y],B=[x;y]例:>>C=magic(3)常見矩陣生成函數(shù)zeros(m,n)ones(m,n)eye(m,n)diag(X)tril(A)triu(A)rand(m,n)randn(m,n)列的零矩陣,生成一個m行n列的零矩陣,m=n時可簡寫為zeros(n)的矩陣,生成一個m行n列的元素全為1的矩陣m=n時可寫為ones(n)生成一個主對角線全為1的m行n列矩陣,列矩陣m=n時可簡寫為eye(n),即為n維單位矩陣,是矩陣,若X是矩陣,則diag(X)為X的主對角線向量若X是向量,diag(X)產(chǎn)生以X為主對角線的對角矩陣是向量,提取一個矩陣的下三角部分提取一個矩陣的上三角部分產(chǎn)生0~1間均勻分布的隨機矩陣m=n時簡寫為rand(n)~產(chǎn)生均值為0,方差為的標準正態(tài)分布隨機矩陣產(chǎn)生均值為,方差為1的標準正態(tài)分布隨機矩陣m=n時簡寫為randn(n)矩陣操作提取矩陣的部分元素:提取矩陣的部分元素:冒號運算符怎么用matlab進行矩陣運算
加和減:
加減法的命令很簡單,直接用加或者減號就可以了。如:
c=a+b
d=a-b
乘法:
一般百乘法:c=a*b,要求a的列數(shù)等于b的行數(shù)。
如果a,b是一般的向量,如a=[1,2,3] b=[3,4,5]
點積度: dot(a,b),
叉積: cross(a,b)
卷積: conv(a,b)
除法:一般在解線性方程組時會用到。
x=a\b 如果ax=b,則回 x=a\b是矩陣方程的解。
x=b/a 如果xa=b, 則x=b/a是矩陣方程的解。
轉(zhuǎn)置:
轉(zhuǎn)置時,矩陣的第一行變成第一列,第二答行變成第二列,。。。
x=a.'
求逆:
要求矩陣為方陣。這在矩陣運算中很常用。
x=inv(a)
matlab矩陣運算法則
矩陣的代數(shù)運算在MATLAB中分為“矩陣運算”和“數(shù)組運算”兩種操作.其中,矩陣運算是按照線性代數(shù)運算法則定義的;數(shù)組運算是按元素逐個執(zhí)行的.兩者的區(qū)別主要體現(xiàn)在相乘、相除與乘方三種運算上.列表如下:
名 稱 運算符 名 稱 運 算 符
轉(zhuǎn) 置 A' 矩陣右除7a686964616fe78988e69d8331333264646432 A/B
相 加 A+B 矩陣左除 A\B
相 減 A-B 數(shù)組右除 A./B
取 負 -A 數(shù)組左除 A.\B
數(shù) 乘 s*A 矩陣乘方 A^B
矩陣相乘 A*B 數(shù)組乘方 A.^B
數(shù)組相乘 A.*B 矩陣求逆 A^(-1)
六、數(shù)組函數(shù)和矩陣函數(shù)
數(shù)組函數(shù) f(A)是對數(shù)組A( 矩陣或向量 )的元素逐個執(zhí)行運算 f .
數(shù)組函數(shù)表
函數(shù)名 功 能 函數(shù)名 功 能
sin( ) 正弦 atanh( ) 反雙曲正切
cos( ) 余弦 acoth( ) 反雙曲余切
tan( ) 正切 asech( ) 反雙曲正割
cot( ) 余切 acsch( ) 反雙曲余割
sec( ) 正割 fix( ) 朝零方向取整
csc( ) 余割 ceil( ) 朝正無窮大方向取整
asin( ) 反正弦 floor( ) 朝負無窮大方向取整
acos( ) 反余弦 round( ) 四舍五入到整數(shù)
atan( ) 反正切 rem( ) 除后取余數(shù)
acot( ) 反余切 sign( ) 符號函數(shù)
asec( ) 反正割 abs( ) 取絕對值
acsc( ) 反余割 angle( ) 復(fù)數(shù)相角
sinh( ) 雙曲正弦 imag( ) 復(fù)數(shù)虛部
cosh( ) 雙曲余弦 real( ) 復(fù)數(shù)實部
tanh( ) 雙曲正切 conj( ) 復(fù)數(shù)共軛
coth( ) 雙曲余切 log10( ) 常用對數(shù)
sech( ) 雙曲正割 log( ) 自然對數(shù)
csch( ) 雙曲余割 exp( ) 指數(shù)(以e為底)
asinh( ) 反雙曲正弦 sqrt( ) 平方根
acosh( ) 反雙曲余弦 prod(m:n) m至n的連乘
下列矩陣函數(shù)的意義與線性代數(shù)中的定義相同.
矩陣函數(shù)表
函數(shù)名 功 能 函數(shù)名 功 能
inv(A) 方陣A的逆 rank(A) 矩陣A的秩
det(A) 方陣A的行列式值 trace(A) 矩陣A的跡
dot(A,B) 二矩陣的點積 expm(A) 矩陣指數(shù)
eig(A) 方陣A的特征值 logm(A) 矩陣對數(shù)ln(A)
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