大數(shù)據(jù)分析常用的基本方法有哪些
大數(shù)據(jù)分析常用的基本方法有:描述型分析、診斷型分析、預測型分析以及指令型分析。
1. 描述型分析:是統(tǒng)計分析的第一個步驟,對調(diào)查所得的大量數(shù)據(jù)資料進行初步的整理和歸納,以找出這些資料的內(nèi)在規(guī)律——集中趨勢和分散趨勢。主要借助各種數(shù)據(jù)所表示的統(tǒng)計量,如:均數(shù)、百分比等,進行單因素分析。
2. 診斷型分析:描述性數(shù)據(jù)分析的下一步就是診斷型數(shù)據(jù)分析。通過評估描述型數(shù)據(jù),診斷分析工具能夠讓數(shù)據(jù)分析師深入地分析數(shù)據(jù),鉆取到數(shù)據(jù)的核心。
3. 預測型分析:涵蓋了各種統(tǒng)計學技術(shù),包括利用預測模型、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來分析當前及歷史數(shù)據(jù),從而對未來或其他不確定的事件進行預測。
4. 指令型分析:數(shù)據(jù)價值和復雜度分析的下一步就是指令型分析。就是基于對“發(fā)生了什么”、“為什么會發(fā)生”和“可能發(fā)生什么”的分析,來幫助用戶決定應該采取什么措施。通常情況下,指令型分析不是單獨使用的方法,而是前面的所有方法都完成之后,最后需要完成的分析方法。
總結(jié):
大數(shù)據(jù)分析常用的基本方法有:描述型分析、診斷型分析、預測型分析以及指令型分析。
描述型分析:是統(tǒng)計分析的第一個步驟,對調(diào)查所得的大量數(shù)據(jù)資料進行初步的整理和歸納。
診斷型分析:讓數(shù)據(jù)分析師深入地分析數(shù)據(jù),鉆取到數(shù)據(jù)的核心。
預測型分析:涵蓋了各種統(tǒng)計學技術(shù),包括利用預測模型、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來分析當前及歷史數(shù)據(jù),從而對未來或其他不確定的事件進行預測。
指令型分析:基于對“發(fā)生了什么”、“為什么會發(fā)生”和“可能發(fā)生什么”的分析,來幫助用戶決定應該采取什么措施。
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