刷臉支付的原理

刷臉支付的原理是人臉識別技術(shù)，人臉識別是生物識別的一種方式。

聽上去高大上，用人話來表述就是：教機器認(rèn)人——讓機器來判斷現(xiàn)在正在使用賬號的人到底是不是賬號的所有者，來進(jìn)行身份驗證。

技術(shù)原理：人臉特征模板識別

支付寶的人臉識別技術(shù)采用在該領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學(xué)原理于一體，利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進(jìn)行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

說得更加技術(shù)宅一些，阿里巴巴提供的材料顯示的技術(shù)原理是：這個系統(tǒng)人臉識別中各個環(huán)節(jié)全部基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（CNN），通過人臉檢測、關(guān)鍵點定位、特征提取和特征比對等技術(shù)手段，從圖像或視頻中發(fā)現(xiàn)，定位人臉進(jìn)而識別出人臉?biāo)鶎俚娜说纳矸荨?/p>

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