征信大數(shù)據(jù)是利用數(shù)據(jù)分析和模型進行風險評估,依據(jù)評估分數(shù),預測還款人的還款能力、還款意愿、以及欺詐風險。
在金融風控領域,大數(shù)據(jù)指的是全量數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關(guān)的數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)實施科學風控。
1、大數(shù)據(jù)征信模型可以使信用評價更精準:大數(shù)據(jù)征信模型將海量數(shù)據(jù)納入征信體系,并以多個信用模型進行多角度分析。
2、大數(shù)據(jù)征信能納入更為多樣性的行為數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)時代,每個相關(guān)機構(gòu)都在最大程度上設法獲取行為主體的數(shù)據(jù)信息,使數(shù)據(jù)在最大程度上覆蓋廣泛、實時鮮活。
3、大數(shù)據(jù)征信帶來了更為時效性的評判標準:傳統(tǒng)風控的另外一個缺點是缺乏實效性數(shù)據(jù)的輸入,其風控模型反映的往往是滯后數(shù)據(jù)的結(jié)果。利用滯后數(shù)據(jù)的評估結(jié)果來管理信用風險,本身產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性風險就較大。
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