大數據開發(fā)要有什么基礎

    想要從事大數據開發(fā)，需要有一定的基礎，這時很重要的，那么大數據開發(fā)需要什么基礎？接下來就來為大家介紹有關于這方面的知識。

    大數據開發(fā)需要要有一定的編程基礎，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必須要掌握的，這時最基本的。大數據分析主要用的是Python，大數據開發(fā)主要是基于JAVA，大數據可視化涉及到是WEB前端。

    大數據開發(fā)需要從各種的數據中快速提取有價值的信息，并且需要針對行為不同的用戶進行有針對性的營銷，可以專注于客戶并進行個性化的精準營銷，主要做的是分析數據找出已經發(fā)生的事情的特征、預測未來可能發(fā)生的事情、找出最優(yōu)化的結果。

    大數據開發(fā)工程師學習3-6個月比較合適，有人帶時間會短一些，有條件允許建議去培訓機構學習，可以從最基礎的開始，把基礎打牢固，然后再結合項目實踐，熟練精通大數據開發(fā)。要制定計劃，學習一定要有個計劃，要不然你只會一直懶惰，學習周期無限增長。大數據學精通了，高薪工作自然也就不用煩惱。

    大數據開發(fā)學習內容

    數據收集：分布式消息隊列Kafka、非關系型數據收集系統(tǒng)Flume、關系型數據收集工具Sqoop與Canel；

    大數據技術：Spark、Storm、Hadoop、Flink等；

    數據存儲：分布式文件系統(tǒng)及分布式數據庫、數據存儲格式；

    資源管理和服務協(xié)調：YARN、ZooKeeper。

    以上就是為大家介紹了大數據開發(fā)需要什么基礎，希望對大家有所幫助。

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