人工智能作為一門學科的建立時間是1956, 在其歷史的大部分時間里,人工智能研究一直被劃分為許多子領域,這些子領域之間往往無法相互溝通。這些子領域是基于技術考慮的,如特定目標(如“機器人學”或“機器學習”), 特定工具的使用(“邏輯”或人工神經網絡),或深刻的哲學差異。
在計算機科學中,人工智能(AI)有時被稱為機器智能,是由機器展示的智能,與人類和動物展示的自然智能形成對比。通俗地說,“人工智能”一詞用來描述模仿人類與其他人類思維相關聯的“認知”功能的機器,如“學習”和“解決問題”。
隨著機器變得越來越有能力,被認為需要“智能”的任務通常會從人工智能的定義中刪除,這種現象被稱為人工智能效應。特斯勒定理(Tesler's Theorem)中的一句妙語說:“人工智能是尚未完成的事情?!崩?,光學字符識別經常被排除在人工智能之外,已經成為一種常規(guī)技術?,F代機器能力通常被歸類為人工智能,包括成功理解人類語言, 在戰(zhàn)略游戲系統(如象棋和圍棋)中處于最高水平的競爭, 自主操作汽車、內容傳遞網絡中的智能路由以及軍事模擬。
人工智能可以分為三種不同類型的系統:分析型、人類啟發(fā)型和人性化人工智能。分析型人工智能只有與認知智能一致的特征;生成對世界的認知表示,并利用基于過去經驗的學習來為未來的決策提供信息。人類啟發(fā)的人工智能包含認知和情商的元素;除了認知因素之外,還要理解人類情感,并在決策中考慮它們。人性化人工智能顯示了所有類型能力(即認知、情感和社會智能)的特征,能夠自我意識,并在與他人的互動中自我意識。
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